Product Owner Data

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior.

Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en ?uvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables.

Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers.

Animer les ateliers de cadrage et de priorisation.

Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles.

Construire, maintenir et prioriser le backlog Data.

Définir et piloter la roadmap des produits Data.

Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage.

Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes.

Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle.

Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en ?uvre.

Profil candidat:
Compétences fonctionnellesSolide expérience en Product Ownership, Business Analysis ou gestion de projets Data.

Maîtrise de la gestion de backlog et de la priorisation des besoins.

Expérience de l'animation d'ateliers métiers.

Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité des données.

Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, SAFe).

Compétences techniquesExcellente maîtrise de SQL.

Bonne connaissance des architectures décisionnelles (Data Warehouse, DataMart).

Connaissance des processus ETL / ELT.

Maîtrise des outils de visualisation et de reporting.

OutilsDATAIKU : Expert

TABLEAU : Expert

SQL : Confirmé à Expert

JIRA : Confirmé

Business Objects et/ou SAS : appréciés

ExpérienceNiveau III exigé.

Expérience significative sur des projets Data et décisionnels.

Une connaissance du secteur Assurance, Épargne ou Finance constitue un atout.