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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

92000 Nanterre, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

31 juillet 2026

Le besoin


Contexte

Nous recherchons un profil pour l'un de nos clients grand compte (acteur des services numériques) pour une mission de Data Product Lead.

Le client dispose déjà d'un portefeuille de produits IA en production (29 use cases en prod), dont un produit phare visant à réduire la volumétrie des tickets client (chatbot / service desk). Le client recherche un profil de type Product Owner avec une forte culture Data / BI / ETL, capable de faire le lien entre les utilisateurs métiers et l'équipe d'ingénierie data, sur un portefeuille de produits data internes et B2B.

Missions

  • Piloter les équipes de développement, gérer un backlog et le scoping produit, avec les implications data associées : référentiels (master data), définition des KPI, fréquence de rafraîchissement
  • Avoir une vision end-to-end : de l'ETL jusqu'au reporting final
  • Accompagner le scope produit : priorisation, sprint planning, backlog grooming, release management
  • Assurer la réussite client : suivi de la satisfaction, de l'adoption et de la performance des solutions déployées
  • Contribuer aux réponses aux appels d'offres (RFP) côté équipes commerciales

Outils & Environnement

  • ETL
  • Chatbot
  • Snowflake
  • Palantir

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Nanterre
  • 3 jours sur site par semaine
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Expérience de 8 ans minimum
  • Anglais technique courant obligatoire
  • Métier : Pilotage de projet ou de programme
  • Fonction : Product owner

Profil recherché


  1. Expérience confirmée en BI, datawarehouse et Big Data
  2. Minimum une expérience significative sur des produits IA
  3. Technologies : Palantir idéalement, mais Snowflake, PowerBI ou équivalents acceptés
  4. Minimum 6 ans d'expérience sur un rôle mixte : product management / delivery management en contexte data
  5. Expérience sur des projets ayant consolidé des données issues de plusieurs ERP/CRM appréciée
  6. Idéalement issu d'un cabinet de conseil ou start-up
  7. Anglais et français courants

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