Product Owner Data – Environnement Retail / Luxe - (H/F)

Contexte

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Client au sein d’un grand groupe international du secteur Retail / Luxe, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la gestion et l’évolution de produits Data à dimension internationale.

Le poste se situe à l’interface entre les équipes métier et les équipes Data/IT, sur des problématiques liées notamment aux données CRM, Retail et Digital.

Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins métier et les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles/techniques.

• Piloter et prioriser le backlog des produits Data.

• Utiliser SQL pour analyser et contrôler les données et challenger les équipes Data Engineering.

• Suivre les développements et coordonner les échanges entre équipes métier, Data Engineers et IT.

• Participer aux instances de planification et de priorisation : PI Planning, comités de priorisation, etc.

• Assurer le monitoring de la Data Quality et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données.

• Réaliser les recettes fonctionnelles et valider la conformité des développements.

• Accompagner l’intégration de nouveaux flux et sources de données internationaux.

• Vulgariser les problématiques Data auprès des interlocuteurs métier et faciliter la prise de décision.

Profil recherché

• Expérience confirmée en tant que Product Owner Data / Data Product Owner.

• Très bonne maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données.

• Expérience en gestion de backlog, rédaction de user stories et priorisation.

• Capacité à travailler avec des Data Engineers et à challenger les choix ou estimations techniques.

• Bonne maîtrise des sujets de Data Quality, recette et contrôle des données.

• Bonne compréhension des environnements Data / BI / Analytics.

• Une expérience Retail, Luxe, CRM ou E-commerce est fortement appréciée.

• Une connaissance de SAFe / PI Planning constitue un plus.

• Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

Environnement

Data : SQL, Data Quality, Data Analytics, bases de données
Technologies : Snowflake, Airflow, Spark, Power BI, Grafana, Jira
Méthodologies : Agile / Scrum, SAFe
Écosystème : Data Platform, CRM, Retail, Digital