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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

621

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

30 septembre 2026

Le besoin


Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) cherche à renforcer son

expertise en gestion de produits data pour :

Moteur Vision Partagé du Défaut :

• Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des

Overdrafts et Défauts).

• Refonte du moteur : Modernisation de l’architecture et intégration de l’IA pour améliorer la

détection et l’analyse des défauts.

• Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.

Refonte des Visions Client :

• Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client,

notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).

• Objectif : Simplifier l’accès aux données, améliorer l’ergonomie

Profil recherché


• Pilotage des backlogs : Priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les

parties prenantes (métiers Risques).

• Collaboration avec les équipes :

• Data : Intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l’IA pour le

moteur de défaut.

• Techniques : Accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.

• Métier : Recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions

client).

• Gestion des dépendances :

• Coordination avec les équipes pour l’intégration des données.

• Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).

• Amélioration continue :

• Identifier les opportunités d’automatisation (ex : génération des visions client) et

d’innovation (ex : utilisation de l’IA pour la détection des défauts).

Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires.

• Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira,

Confluence).

• Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations

bancaires (NDOD).

• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des

sujets complexes.

• Intérêt pour l’IA

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