Product Owner Data Finance - (H/F)

Le contexte

Nous recherchons un(e) Product Owner Data Finance pour accompagner une Direction Finance dans le pilotage de plusieurs produits data stratégiques.

La mission principale consiste à faire évoluer une application permettant d'analyser la dynamique des prix des matières premières, tout en intervenant sur plusieurs sujets Data & Finance transverses.

Vous serez l'interface entre les équipes Finance et les équipes techniques afin de garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées.

Vos missions

Produit principal (70 à 80 % de la mission)

• Piloter une application d'analyse de la dynamique des prix des matières premières.

• Recueillir, challenger et formaliser les besoins des équipes Finance.

• Définir et prioriser la roadmap produit.

• Assurer le lien entre les équipes métiers et les équipes Data.

• Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des données exploitées.

• Accompagner les utilisateurs dans l'évolution du produit.

Sujets transverses

• Prendre en charge plusieurs initiatives Data au sein de la Direction Finance.

• Participer à l'amélioration continue des outils de pilotage et de reporting.

• Contribuer à l'optimisation des analyses financières.

Environnement technique

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• SQL

• Power BI

• Streamlit

• Excel (niveau avancé)

Nous recherchons avant tout un Product Owner métier, capable d'échanger avec des interlocuteurs Finance tout en étant suffisamment technique pour comprendre les enjeux Data.

Vous justifiez notamment de :

• Au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions de Product Owner, Business Analyst ou Product Manager Data.

• Une solide expérience en Corporate Finance, Contrôle de gestion, FP&A ou Finance d'entreprise.

• Une excellente maîtrise de SQL, idéalement sur BigQuery.

• Une bonne connaissance de Power BI et des environnements décisionnels.

• Un excellent niveau sur Excel.

• Une forte capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions Data.

• Une expérience dans des environnements Agile est un plus.