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Product Owner Data Sénior – Automatisation IA & Analytics (H/F)

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

60 000

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

10 septembre 2026

Le besoin


Le contexte
Une Factory Data & Analytics d'un grand groupe de la distribution recherche un·e Product Owner Data confirmé·e pour piloter la transformation des outils d'analyse à destination des équipes Marchandises. Vous rejoignez une équipe existante de 5 à 8 personnes, sur un périmètre neuf et stratégique mêlant IA Générative et rationalisation applicative.

Vos missions

  • Volet 1 : Product Ownership & Cadrage — Produit d'Automatisation GenAI (Revues de Performance Catégorielle) :

    ○ Analyse des usages : Identification des besoins et résolutions des points de friction (points de douleur) de 4 sous-profils (personas) de la Direction Marchandises.

    ○ Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par GenAI.

    ○ Pilotage du Delivery : Définition, priorisation et exécution de la feuille de route produit (roadmap).

  • Volet 2 : Architecture & Rationalisation du Paysage Applicatif (Business Analysis Marchandises) :

    ○ Cartographie de l'existant : Audit et inventaire de l'écosystème d'outils décisionnels actuels (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) afin de repérer les redondances et ruptures d'usage.

    ○ Modélisation cible : Définition de l'architecture applicative décisionnelle de référence. ○ Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (modernisation, simplification, interopérabilité des outils décisionnels et déploiement de la Self-Service BI).

Profil recherché


  • 10 ans d'expérience minimum en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale

  • Expérience confirmée dans le Retail / Grande Distribution, idéalement sur des enjeux Category Management

  • Expérience dans le cadrage de produits Data intégrant IA/Machine Learning/GenAI

  • Bonne maîtrise du SQL et des architectures data modernes (Cloud, pipelines, modélisation)

  • Formation supérieure (école d'ingénieur ou de commerce)

  • Excellent relationnel, capacité à challenger et à vulgariser auprès de publics variés (comités de direction comme équipes techniques)

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