Product owner data senior – finance & risques, data & IA

Contexte :

Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d’intégration de l’IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l’accès aux données et d’améliorer leur ergonomie.

Missions principales :

• Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client.

• Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints.

• Coordonner les parties prenantes métiers Risques.

• Collaborer avec les équipes Data pour l’intégration des données et la validation des règles NDOD.

• Accompagner l’exploitation de l’IA pour améliorer la détection et l’analyse des défauts.

• Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client.

• Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client.

• Coordonner les dépendances liées à l’intégration des données.

• Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD.

• Identifier les opportunités d’automatisation et d’innovation, notamment autour de l’IA.

• Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients.

Livrables attendus :

• Backlogs priorisés et user stories.

• Suivi des sprints et des actions associées.

• Prototypes et nouvelles visions client.

• Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut.

• Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires.

• Recommandations d’amélioration, d’automatisation et d’utilisation de l’IA.

• Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Profil recherché :

• Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits Data et/ou réglementaires.

• Certification Agile/SAFe.

• Maîtrise des outils de gestion de backlog, notamment Jira et Confluence.

• Bonne connaissance des enjeux Data : qualité, gouvernance et intégration.

• Connaissance des réglementations bancaires, notamment NDOD.

• Capacité à piloter et prioriser des sujets complexes.

• Aptitude à fédérer des équipes pluridisciplinaires Data, techniques et métiers.

• Bonne capacité de coordination avec les équipes Risques.

• Intérêt pour les usages de l’IA appliqués aux produits Data.