Product Owner IA & Data (5 ans min) – LLM RAG - Scoring Crédit @ Banque @ Lille

Expérience : 6 à 9 ans
Localisation : Lille (59) – 2 jours de télétravail / semaine
Durée : Mission longue (6 mois renouvelables)
Démarrage : Avril 2026

Contexte

Dans un environnement en forte transformation data & IA, vous intervenez en tant que Product Owner IA au cœur de la stratégie produit.

Vous pilotez des solutions à fort impact business, allant :

• des modèles de Machine Learning traditionnels (scoring, prédiction),

• aux solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents).

Votre rôle est central : vous alignez les enjeux métiers, data et IT pour délivrer des produits concrets, performants et adoptés.

Vos responsabilités

🎯 Vision & stratégie produit IA

• Définir et porter la vision produit autour des cas d’usage IA

• Identifier les opportunités à forte valeur (risque, paiement, digital, etc.)

• Prioriser les initiatives selon impact business, faisabilité et ROI

📊 Pilotage du backlog & création de valeur

• Traduire les besoins métiers en features & user stories

• Gérer et prioriser le backlog IA/Data

• Maximiser l’impact des livraisons en continu (approche orientée valeur)

🚀 Delivery agile & exécution

• Piloter la delivery en méthodologie Agile (Scrum/Kanban)

• Animer les rituels (planning, review, rétro…)

• Suivre les engagements (qualité, délais, performance)

• Lever les obstacles et sécuriser l’avancement

🔗 Coordination transverse (Métiers / Data / IT)

• Faire le lien entre équipes Data Science, IT (MLOps, architecture, sécurité) et métiers

• Co-construire des solutions pertinentes et industrialisables

• Favoriser l’adoption des produits livrés

💳 Cas d’usage clés : scoring & risque

• Piloter les évolutions de modèles de scoring (octroi, comportemental)

• Suivre la performance (AUC, Gini, défaut, coût du risque)

• Superviser le cycle de vie des modèles (mise en production, monitoring, recalibrage)

• Intégrer les contraintes réglementaires et de conformité

Profil recherché

🧭 Product Management & Agilité

• Expérience confirmée en tant que Product Owner en environnement agile

• Capacité à porter une vision produit et à piloter une roadmap

📈 Expertise métier : crédit & risque

• Connaissance des modèles de scoring crédit et des enjeux bancaires

• Maîtrise des indicateurs de performance et contraintes réglementaires

🤖 Culture Data & IA

• Bonne compréhension du Machine Learning (modèles prédictifs, scoring)

• Sensibilité forte à l’IA Générative (LLM, agents, RAG…)

• Capacité à échanger avec des Data Scientists sur des sujets techniques

⚙️ Écosystème technique & MLOps

• Compréhension du cycle de vie d’un modèle ML (du prototype à la production)

• Notions d’architecture data / cloud (Azure, pipelines, conteneurisation…)

• Sensibilité aux enjeux de monitoring, scalabilité et sécurité

🛠️ Outils & environnement

• Maîtrise des outils Agile (JIRA, Confluence…)

• Expérience dans des environnements data/cloud (Databricks, Azure ou équivalent)

🌟 Soft skills

• Excellente communication et capacité de vulgarisation

• Leadership naturel et capacité à fédérer

• Esprit orienté valeur et impact business

• Goût prononcé pour l’innovation et les sujets IA