Product Owner IA Générative & Agentique

Missions principales
Cadrage et définition des produits IA

• Identifier les opportunités d'usage de l'IA générative et agentique avec les métiers.

• Animer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins.

• Formaliser la vision produit, les objectifs, la proposition de valeur et les cas d'usage prioritaires.

• Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités attendues.

• Évaluer la faisabilité fonctionnelle et technique des solutions envisagées.

Pilotage des projets IA

• Construire et piloter les roadmaps produits.

• Prioriser les besoins et gérer les backlogs.

• Coordonner les travaux entre les équipes métiers, Data, IA, Architecture et IT.

• Organiser et animer les cérémonies agiles.

• Assurer le suivi des développements, tests et mises en production.

Conception de solutions IA Générative et Agentique

• Participer à la définition des architectures fonctionnelles autour des LLM, RAG et systèmes multi-agents.

• Contribuer aux choix d'alimentation, de qualité et de gouvernance des données.

• Challenger les choix techniques afin de garantir la pertinence des solutions proposées.

• Accompagner la mise en œuvre de nouveaux produits IA et l'évolution des offres existantes.

Gouvernance, conformité et maîtrise des risques

• Coordonner les validations avec les équipes Sécurité, RSSI, RGPD, DPO et Conformité.

• Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards du Groupe.

• Participer à la mise en place des dispositifs de supervision, monitoring et contrôle qualité des solutions IA.

Déploiement et conduite du changement

• Préparer les plans de déploiement des solutions.

• Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages.

• Produire les supports de communication, de formation et de présentation.

• Assurer le suivi des retours utilisateurs et l'amélioration continue des produits.

Pilotage de la performance

• Définir et suivre les KPI produits.

• Mesurer l'adoption, l'usage et la valeur métier générée.

• Analyser la qualité des réponses, la performance des modèles et l'efficacité des solutions déployées.

• Produire les reportings à destination des parties prenantes.

Compétences recherchées
Expertise Product Management

• Pilotage de produits digitaux de bout en bout.

• Gestion de roadmap et backlog.

• Priorisation et arbitrage.

• Méthodes Agile / Scrum.

• Animation d'ateliers et conduite de projets transverses.

Expertise IA

• Bonne compréhension des technologies IA Générative.

• Expérience sur des projets impliquant des LLM.

• Connaissance des architectures RAG.

• Compréhension des enjeux liés aux systèmes multi-agents et à l'IA agentique.

• Sensibilité aux problématiques de qualité des données, évaluation des modèles et monitoring IA.

Compétences fonctionnelles et techniques

• Compréhension des architectures Data & IA.

• Connaissance des enjeux de gouvernance des données.

• Maîtrise des outils Jira, Confluence et Suite Office 365.

• Connaissance d'outils de reporting et de visualisation (Power BI ou équivalent).

Soft Skills

• Leadership et autonomie.

• Forte capacité d'organisation et de structuration.

• Excellentes qualités de communication écrite et orale.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

• Esprit critique et force de proposition.

• Aisance dans les environnements complexes et multi-acteurs.