Product Owner IA MICROSOFT (Dynamics CRM et Copilot Studio)

Secteur : Banque / Localisation : Paris / Durée longue 

2 jours de TT et 3 jours sur site 

Contexte : La mission s’inscrit au sein du Centre d’Excellence GenAI (CoE GenAI), organisation interne dédiée au développement de cas d’usage d’intelligence artificielle générative. Le CoE GenAI collabore étroitement avec l'équipe Digital pour transformer les processus métiers.

Le dispositif s'articule autour de :

L’équipe Produit, dont le PO fait partie intégrante.

L’équipe Business Support, en charge de la récolte des besoins métier.

Les équipes intégration (Azure integration services)

Produit concerné : assistant IA métier intégré nativement au CRM, utilisé pour les activités quotidiennes (préparation de rendez-vous, rédaction de comptes rendus, etc.). L’assistant a vocation à s’étendre sur d’autres périmètres et d'autres environnements CRM.

Enjeu principal : Après le développement d'une nouvelle architecture ces derniers mois, l'enjeu est désormais d'assurer la mise en production, d'industrialiser la solution et d'ouvrir l’assistant à de nouveaux périmètres (géographiques et métiers) tout en garantissant une adoption maximale et la satisfaction des utilisateurs.

Project Description

Le consultant interviendra en tant que Product Owner au sein de l’équipe Produit, en binôme étroit avec l’AI Engineer. Il fera le pont entre les besoins exprimés par le Business Support et l'implémentation technique.

La mission couvre plusieurs axes structurants :

Déploiement de la nouvelle architecture : Piloter la mise en production et l'ouverture aux différents scopes identifiés.

Expansion du produit : Intégration sur de nouveaux périmètres et portabilité vers d'autres CRM que Dynamics.

Cadrage métier : Transformer les besoins complexes des banquiers privés en fonctionnalités IA actionnables.

Optimisation de l'IA : Affiner l'intelligence de l'agent via le Prompt Engineering et le suivi des performances.

🎯 Mission & Livrables

Objectifs de la mission :

Industrialiser et scaler l'assistant sur la nouvelle architecture.

Garantir l'alignement du produit avec les attentes réelles des métiers (Adoption & Satisfaction).

Assurer la qualité des livrables et la tenue de la roadmap.

👤 Responsabilités

1) Cadrage, Conception & Product Management

Mener les ateliers de cadrage et de conception avec les métiers pour comprendre les besoins.

Définir la vision produit et maintenir la roadmap à court et moyen terme.

Rédiger les User Stories et gérer le backlog (priorisation en fonction de la valeur métier).

2) Prompt Engineering & Configuration IA

Concevoir et tester les prompts utilisés par les agents IA pour garantir la pertinence des réponses.

Collaborer avec l'AI Engineer sur les stratégies de Tool Calling et de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

3) Pilotage du Delivery & Qualité (Agile)

Animer les cérémonies agiles (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective).

Piloter l'équipe de développement (et potentiellement QA) au quotidien.

Réaliser les tests fonctionnels et la recette des développements avant mise en production.

4) Adoption & Conduite du changement

Suivre les indicateurs d'adoption et de satisfaction utilisateurs.

Apporter un soutien méthodologique au Business Support pour la conduite du changement et la formation des utilisateurs.

Compétences techniques et métier :

Expérience confirmée de PO sur des projets d'Intelligence Artificielle ou de produits Data complexes.

Culture IA solide : Compréhension des concepts de LLM, RAG, Embeddings, Tool Calling et Model Context Protocol (MCP).

Expertise écosystème Microsoft : Très bonne connaissance de Copilot Studio, Azure AI Foundry et de l'environnement Dynamics 365 / Power Platform.

Maîtrise du Prompt Engineering : Capacité théorique et pratique à structurer des instructions complexes pour les modèles de langage.

Secteur Bancaire : Une expérience en Banque Privée ou Asset Management est un plus significatif.

Compétences transverses :

Anglais courant impératif (contexte international et documentation technique).

Excellente capacité de communication et de synthèse pour vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.

Rigueur, esprit analytique et fort leadership pour driver l'équipe de développement.