🧩 Product Owner / Product Manager Data – Datalake Groupe (GCP)

🧩 PO Data / Datalake Groupe – Déploiement Cloud GCP

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 11/05/2026
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 - 650 € HT/j (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : + 10 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque

🧩 Contexte

Vous interviendrez au sein dans un contexte de mise en place d’une plateforme Data sur GCP et de migration depuis une plateforme Hadoop.

🎯 Missions principales

• Contribution à la roadmap globale Move to Cloud Data & IA

• Contribution à l’offre Produit, à sa roadmap, promotion auprès des entités et suivi des KPI et de la Qualité de Service

• Déploiement et enrichissement de la plateforme avec mise en œuvre d’un Data Mesh (partage, simplicité, time to market, industrialisation)

• Mise en œuvre de la gouvernance (sécurité, compliance, neutralité métiers)

• Définition des règles transverses et garantie de leur respect

• Pilotage global économique (FinOps) et suivi de l’impact carbone

• Déploiement de la plateforme auprès de multiples entités dans un contexte groupe

🛠️ Environnement technique

• GCP (environnement Data)

• Datalake / Data Mesh / Data Products

• Agile / SAFe

• Environnement multi-équipes / multi-entités

👤 Profil recherché

• Expérience d’au moins 10 ans en tant que Product Manager / Product Owner sur des sujets Data (Décisionnels, Data Science, Data Management) dans un grand groupe

• Forte expérience en pilotage de projet et de delivery (respect des échéances, gestion des risques, résolution des problèmes)

• Connaissance des fondamentaux de la data, du Big Data et de la Data Science

• Expérience de projets Data sur le Cloud (GCP est un plus)

• Maîtrise des concepts de Data Mesh / Data Products

• Pratique de l’Agile

• Capacités de communication et d’interaction avec de multiples interlocuteurs dont SI

• Expérience de déploiement en environnement complexe (multiplicité des acteurs et des enjeux)

• Compréhension des enjeux business

• Qualités d’organisation, autonomie, adaptabilité, aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe

• Qualités de communication (orale et écrite), de pédagogie et de conviction, appuyées sur de vraies compétences Data et une approche pragmatique des sujets

🌍 Langues

• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)