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Product Owner / Product Manager Data IA - Marketing Mix Modelling (MMM)

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Product Owner / Product Manager Data IA - Marketing Mix Modelling (MMM)

Yunik

Product Owner / Product Manager Data IA - Marketing Mix Modelling (MMM)

Expertises

Product ManagementIAPilotage de projets Data & IACollecte et priorisation des besoins métiersGestion de backlogMarketing Mix Modeling (MMM)

il y a 18 heures

Opportunité exclusive

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 juillet 2026

Le besoin


Dans le cadre du renforcement de ses activités Data et Intelligence Artificielle, notre client recherche un profil expérimenté en Product Management et en pilotage de projets afin d’accompagner la conception, le développement et le déploiement de produits à forte valeur métier.

La mission consiste à intervenir comme point de coordination entre les équipes métiers, Data, IA et techniques, depuis l’identification des besoins jusqu’à la mise en production des solutions.

Les principales responsabilités seront les suivantes :

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers ;

  • Identifier les cas d’usage Data et IA les plus pertinents au regard des enjeux business ;

  • Prioriser les demandes selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de maturité et leur impact ;

  • Construire, maintenir et piloter le backlog produit ;

  • Rédiger les user stories, définir les fonctionnalités attendues et formaliser les critères d’acceptation ;

  • Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Data, Data Science, IA, IT et partenaires externes ;

  • Piloter l’avancement des projets, anticiper les risques et assurer le suivi des plans d’action ;

  • Encadrer les phases de cadrage, de prototype, de test, de recette et de mise en production ;

  • Veiller à la qualité, à la fiabilité et à l’adoption des produits développés ;

  • Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions Data et IA ;

  • Contribuer au pilotage de sujets liés au Marketing Mix Modeling (MMM), à la mesure de la performance marketing et à l’optimisation des investissements ;

  • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions d’IA, notamment d’IA générative, lorsque cela est pertinent.

L’objectif de la mission est de transformer les besoins métiers en produits Data et IA concrets, fiables et industrialisables, tout en garantissant l’alignement des parties prenantes, le respect des priorités et la création de valeur.


Localisation : Paris
Télétravail : 3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Profil recherché


Vous disposez d’une expérience confirmée en tant que Product Owner, Product Manager ou Chef de projet dans un environnement Data et Intelligence Artificielle.

Vous êtes capable de comprendre des problématiques métiers complexes, de les traduire en besoins fonctionnels clairs et de piloter leur mise en œuvre avec des équipes Data, Data Science, IA et techniques.

Une expérience sur des projets intégrant du machine learning, de l’IA générative, des assistants intelligents, des modèles prédictifs ou des solutions d’aide à la décision est attendue.

Une bonne connaissance des problématiques de Marketing Mix Modeling, de mesure de la performance marketing, d’attribution ou d’analytics constitue un atout important.

Compétences et qualités attendues :

  • Expérience solide dans le pilotage de produits ou projets Data et IA ;

  • Bonne compréhension des concepts liés au machine learning, à l’IA générative et au cycle de vie des modèles ;

  • Capacité à challenger la pertinence, la faisabilité et la valeur des cas d’usage IA ;

  • Maîtrise de la collecte des besoins, de la priorisation et de la gestion de backlog ;

  • Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et de conformité ;

  • Expérience de la coordination d’équipes pluridisciplinaires ;

  • Maîtrise des méthodes agiles et des outils de gestion de produit ;

  • Excellentes capacités de communication, de synthèse et de vulgarisation ;

  • Autonomie, rigueur, pragmatisme et orientation résultats ;

  • Capacité à faire le lien entre enjeux métiers, contraintes techniques et création de valeur.

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