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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
8 octobre 2026
Le besoin
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Product Owner / Product Manager Data Produit senior pour piloter la donnée produit de bout en bout au sein d'un grand groupe international.
Le contexte
L'organisation dispose d'un PIM du marché (type Salsify, Akeneo, inRiver) déjà en place et connecté à un très large réseau de distributeurs. Mais la donnée produit n'est pas encore exploitée partout : les sites web sont alimentés manuellement et localisés par des agences, les flux vers les plateformes publicitaires et marketplaces sont retravaillés en aval par des outils tiers, et les premiers usages d'IA générative s'appuient sur une donnée produit encore partielle et incohérente.
Résultat : plusieurs sources de vérité coexistent sur des milliers de références, dans un grand nombre de marchés, sans personne qui porte le sujet de bout en bout. Les équipes (sites de marque, e-commerce, média, e-retail) avancent en silo, alors que deux sponsors au plus haut niveau de la direction poussent pour aligner tout le monde.
Ta responsabilité
Tu deviens le point de convergence de la donnée produit. Concrètement :
Cartographier les sources de données produit existantes, leurs usages et leurs écarts (PIM, DAM, sites, flux retailers, flux média, outils de correction aval)
Définir et faire adopter les règles de survivorship : quelle source fait foi, pour quel attribut, pour quel canal, dans quel marché
Prioriser et piloter un chantier de remédiation à fort enjeu business : fiabiliser en premier les références qui pèsent l'essentiel du chiffre d'affaires, avec une échéance courte
Construire la vision cible de la distribution automatisée de la donnée produit vers l'ensemble des canaux (sites, retailers, flux publicitaires, agents IA) et la traduire en roadmap
Embarquer des équipes qui ne se parlent pas encore : définir la gouvernance, les rôles, les rituels et les indicateurs de qualité de la donnée produit
Faire le lien entre le métier (commerce, marque, média) et les équipes Data Platform / Engineering qui porteront l'automatisation
Profil recherché
Le profil attendu
Tu es un·e profil hybride Produit et Data : tu sais tenir un backlog, arbitrer, écrire des specs, et tu sais aussi parler modèle de données, qualité, mapping d'attributs et flux
Tu as déjà travaillé sur un écosystème de données produit : PIM, DAM, syndication de contenu, flux catalogue vers des distributeurs ou des plateformes publicitaires
Tu sais poser une gouvernance de données là où il n'y en a pas : définition d'ownership, règles de priorité entre sources, indicateurs de complétude et de conformité
Tu es à l'aise dans un environnement très politique, multi-pays et multi-équipes : tu crées l'alignement sans autorité hiérarchique
Tu es capable de cadrer un besoin que ton interlocuteur ne sait pas encore formuler — c'est une partie du Projet
Anglais professionnel courant, contexte international au quotidien
Les petits plus
Expérience en environnement retail, e-commerce ou grande distribution internationale
Compréhension des enjeux de référencement produit sur les plateformes (fiches produits, flux, taxonomies)
Sensibilité aux usages IA appliqués au contenu produit (génération, enrichissement, traduction, agents de recherche)
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
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