Product Owner Supply Chain/Data - Lille

Contexte

Construire et développer un produit supply chain à fort impact terrain, à l’échelle du groupe, pour plusieurs BU et pays.
Ce produit couvre la chaîne de valeur de la réception entre entrepôt et magasin :

• Un composant qui produit des préconisations de contrôles de réception pour les opérateurs en entrepôt et en magasins, basées sur de la data, déployé dans 6 BU du groupe

• Un jeune composant qui facilite la gestion de bout en bout des litiges de réception

Le produit est ancré dans l'opérationnel terrain : tu travailles avec des opérateurs entrepôt, tu comprends leurs contraintes réelles, tu conçois pour eux.

Il comprend une composante data & ML à appréhender en tant que PO : savoir lire les résultats d'un modèle, challenger sa pertinence, alerter quand il dérive.

Il faut également savoir appréhender les dynamiques de pipeline de données, les enjeux de data quality et l’adaptation constante dans un environnement data mesh.

Le périmètre est multi-BU & multi-pays dès le départ, avec tout ce que cela implique en termes d'alignement, de priorisation et de déploiement progressif.

Le produit est en construction : tu arrives sur la phase de conception et tu portes la vision du produit, pas seulement son backlog.

Missions

• Mener la discovery terrain (interviews opérateurs, ateliers métier) et traduire les besoins en vision produit

• Concevoir les parcours fonctionnels en collaboration avec l'UX et les équipes tech

• Prioriser le backlog en arbitrant entre valeur métier, impact terrain et faisabilité

• Assurer l'alignement entre les équipes techniques (data, engineering) et les parties prenantes métier

• Piloter les stratégies de déploiement et d'adoption multi-BU

• Suivre la performance du produit et en rendre compte au leadership avec des indicateurs d'impact concrets

1. 5 à 10 ans en tant que PO ou PM sur des produits techniques ou data

2. Expérience en discovery produit : interviews utilisateurs, ateliers, prototypage

3. À l'aise dans les environnements techniques sans en être l'expert, capable de poser les bonnes questions et comprendre les enjeux

4. La connaissance des bases de la data ingénierie et du machine learning est un vrai plus

5. Sensibilité aux enjeux logistiques ou supply chain, une expérience dans le domaine est un vrai plus

6. Capacité à travailler dans un contexte multi-pays, multi-équipes, avec des parties prenantes variées

7. Français & anglais courants