📌 Contexte

Dans le cadre de l’accélération de plusieurs initiatives autour de l’IA générative et de l’IA agentique, un grand groupe recherche plusieurs profils capables de piloter des produits innovants mêlant :

• IA générative,

• automatisation intelligente,

• agents autonomes,

• orchestration de workflows,

• industrialisation de solutions IA.

L’environnement est très transverse, à l’intersection :

• des métiers,

• de la data,

• de l’IT,

• et des équipes innovation.

Le contexte est particulièrement orienté :
👉 expérimentation rapide,
👉 industrialisation,
👉 transformation produit à forte valeur métier.

Les sujets sont portés par une direction très mature sur la data et l’IA, avec une forte culture :

• innovation,

• industrialisation,

• acculturation IA,

• gouvernance des usages.

🚀 Missions

Product Ownership & vision produit IA

• Porter la vision produit sur des solutions IA générative et agentique

• Construire et piloter les roadmaps produit

• Prioriser les use cases selon :

  • valeur métier,

  • faisabilité technique,

  • potentiel d’industrialisation

IA générative & architectures agentiques

• Concevoir des solutions intégrant :

  • LLMs,

  • agents autonomes,

  • orchestration d’outils,

  • workflows intelligents,

  • automatisation métier

• Participer à la structuration de frameworks réutilisables

• Collaborer avec les équipes Data Science et Engineering sur l’industrialisation des solutions

Delivery & coordination transverse

• Piloter les sujets de bout en bout :

  • discovery,

  • MVP,

  • delivery,

  • déploiement

• Coordonner :

  • métiers,

  • data scientists,

  • architectes,

  • développeurs,

  • partenaires externes

• Structurer les rituels agiles et le pilotage produit

Industrialisation & gouvernance

• Accompagner le passage :

  • POC → produit scalable

• Intégrer :

  • sécurité,

  • conformité,

  • gouvernance IA,

  • qualité des données

• Contribuer aux standards d’adoption IA à l’échelle du groupe

🛠️ Stack / Environnement

• IA générative / LLM

• Architectures agentiques

• Orchestration d’agents

• RAG / outils d’automatisation

• Cloud (Azure / GCP / AWS)

• Data / BI / Analytics

• Méthodologies Agile

• Environnements produit complexes

Hard skills

• Expérience Product Owner / Product Manager :
  👉 idéalement entre 3 et 9 ans

• Background technique apprécié :

  • ingénieur,

  • data,

  • IA,

  • architecture,

  • software engineering

• Première expérience concrète sur :

  • IA générative,

  • agents autonomes,

  • workflows IA,

  • orchestration,

  • automatisation intelligente

• Capacité à dialoguer avec des équipes techniques avancées

Soft skills

• Forte capacité de structuration

• Excellent relationnel

• Profil dynamique et moteur

• Aisance dans les environnements exploratoires

• Capacité à vulgariser des sujets complexes

• Leadership transverse

⚠️ Important

Le secteur bancaire n’est pas un prérequis fort.

Le client privilégiera avant tout :

• la personnalité,

• l’énergie,

• la capacité d’exécution,

• l’expérience concrète sur l’IA moderne,

• et la capacité à faire avancer des sujets innovants rapidement.