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Production controller ALMT (F/H)

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

28 mai 2026

Le besoin


Contexte & Mission

Au sein de l'équipe ALMT, ce poste très opérationnel est orienté contrôle et supervision de la production. Il ne s'agit pas de produire directement mais d'assurer le contrôle de qualité des productions réalisées par les équipes, en s'appuyant sur une forte connaissance des produits ALM et des instruments de taux.

Responsabilités principales

• Contrôler la production des équipes ALM : vérification de la cohérence, de la complétude et de la fiabilité des données.

• Identifier les anomalies, les traiter en lien avec les équipes concernées et assurer le suivi des corrections.

• Participer aux comités opérationnels et contribuer à la restitution des contrôles.

• Creuser en profondeur les sujets complexes (PNL, valorisation, réconciliation) et proposer des améliorations.

• Documenter les procédures de contrôle et contribuer à l'amélioration continue des processus.

• Apporter un regard expert sur la connaissance produit (taux, ALM) pour renforcer la fiabilité des contrôles.

Profil recherché


Profil recherché

• 5 à 6 ans d'expérience en environnement ALM, produits de taux ou contrôle de gestion financière.

• Connaissance solide des produits ALM et instruments de taux (swaps, obligations, dérivés de taux).

• Intérêt marqué pour le PNL (Profit & Loss) et capacité à apporter une plus-value sur la compréhension des résultats.

• Profil analytique : goût pour aller au fond des sujets, curiosité intellectuelle, rigueur.

• Bonne communication orale : présentation claire des contrôles en comité opérationnel.

• Maîtrise des outils de reporting et de suivi (Excel avancé, ERP financier).

Points différenciants (atouts)

• Appétence forte pour les sujets PNL et capacité à enrichir l'équipe sur la connaissance produit.

• Profil "investigateur" capable d'analyser en profondeur des situations complexes et d'en tirer des conclusions opérationnelles.

• Expérience préalable sur des outils ALM.

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