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Profils Data / Concepteurs-Développeurs Data

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Profils Data / Concepteurs-Développeurs Data

Data indep

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Expertises

PythonMicrosoft SQL ServerOracle DatabaseOracle

il y a 15 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 avril 2026

Le besoin


Contexte et enjeux

Dans le secteur du financement et du crédit, les systèmes d’information évoluent en continu pour répondre à des enjeux de performance, de gestion du risque et de conformité réglementaire. Les équipes techniques interviennent sur des applications critiques couvrant l’ensemble du cycle de vie du crédit : acquisition, scoring, gestion et contentieux.

Organisation de la mission

  • Localisation : Paris (Châtelet)

  • Démarrage : présence requise en full présentiel le premier mois

  • Organisation cible : 2 jours de télétravail par semaine après la phase d’intégration

Profil recherché


Profil recherché

Concepteur-Développeur Data expérimenté, spécialisé dans la modélisation et la structuration de données, capable de transformer des besoins métiers en solutions data fiables et industrialisées.

Compétences techniques

  • SQL Server (niveau expert)

  • Outils ETL ODI

  • Modélisation Datawarehouse et Datamarts (schémas en étoile, flocon)

  • SQL avancé, éventuellement Python

  • Production d’indicateurs et datasets métiers

Responsabilités

  • Conception et mise en œuvre de modèles de données adaptés aux besoins métiers

  • Développement et maintenance de flux ETL

  • Construction de datamarts orientés métier (risque, crédit, finance)

  • Production d’indicateurs de pilotage et de reporting

  • Garantie de la qualité, cohérence et traçabilité des données

Atouts

  • Connaissance des enjeux risque crédit et réglementaires (Bâle, IFRS)

  • Expérience dans des environnements bancaires ou assurantiels

  • Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données

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