Proxy Product Owner Fraude / Data Analyste Power BI H/F

Rejoignez un projet Data & IA stratégique centré sur la lutte contre la fraude au sein d’un environnement dynamique. Vous interviendrez en tant que Proxy Product Owner et Data Analyste Power BI, en lien direct avec les équipes data et métiers, pour garantir l’industrialisation, le monitoring et le suivi opérationnel des modèles de détection de fraude.

Missions principales :

• Assurer le lien entre les exigences métiers et techniques pour accompagner la squad Data & IA.
• Participer à l’industrialisation et au suivi du run des modèles de scoring dédiés à la détection de la fraude.
• Livrer la documentation nécessaire à l’industrialisation et au run des modèles.
• Développer et maintenir des dashboards et rapports Power BI pour le suivi et le pilotage des modèles.
• Collaborer quotidiennement avec les product owners, data scientists et data engineers.
• Être force de proposition pour améliorer les outils et process de monitoring.

Responsabilités :

• Garantir la qualité et la fiabilité des outils de détection de fraude.
• Prendre part aux réunions agiles et assurer le reporting auprès du management.
• Apporter une expertise sur l’industrialisation de modèles data science, en intégrant les contraintes métiers, réglementaires et techniques.

Environnement technique :

• Power BI
• Dataiku et/ou BigQuery
• Outils de data science et d’UX design

Modalités :

• Localisation : Paris
• Télétravail partiel possible
• Environnement bancaire stimulant et innovant

Nous recherchons un(e) professionnel(le) hybride Product Owner et Data Analyste Power BI, capable d’évoluer dans un contexte data science et bancaire exigeant.

Expérience :

• Expérience significative dans la mise en production de modèles Data & IA
• Background en industrialisation et suivi de modèles de scoring

Formation :

• Diplôme de niveau Bac+4/Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou équivalent

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Power BI
• Expérience avec Dataiku et/ou BigQuery
• Bonne sensibilité à l’UX design

Connaissances sectorielles :

• Bonne connaissance de l’environnement bancaire, notamment des paiements et des dispositifs anti-fraude
• Expérience préalable sur des projets de data science

Qualités personnelles :

• Sens de l’analyse, rigueur et autonomie
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe
• Force de proposition et orientation résultats