Python Développement IA et Finance

1. CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE

Au sein du Cluster MCL, la mission s’inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme agentique destinée à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle générative et des systèmes multi-agents au sein des équipes IT et métiers.

La plateforme est développée par la Squad Agile « DP AI » et s’appuie sur les capacités et composants mutualisés (LLM, frameworks IA, bibliothèques techniques, MCP, RAG, services d’inférence et outils de gouvernance). Elle vise à fournir un socle standard permettant le développement et le déploiement d’agents, de skills, de connecteurs MCP ainsi que de solutions avancées d’assistance et d’automatisation des processus.

La mission se déroulera au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée d’architectes, développeurs, experts IA et représentants métiers, dans un environnement technologique innovant orienté Agentic AI.

2. OBJECTIF DE LA MISSION

L'objectif de la mission est de contribuer à la conception et à la réalisation d'un Proof of Concept (PoC) autour de l’agentification de processus métiers.

Ce PoC vise à valider plusieurs concepts clés :

• Description de processus métiers sous forme de modèles exploitables par une solution informatique basée sur des agents.

• Utilisation d’agents IA pour interpréter, enrichir et exécuter dynamiquement ces modèles.

• Mise à disposition d’une interface utilisateur interactive permettant la visualisation et l’exploration dynamique des données et processus à travers des interactions naturelles avec les agents.

Le développement s'appuiera principalement sur les technologies Python, LangGraph, Angular, API LLM, MCP et les composants de la plateforme agentique du Cluster MCL.

• Participation à l’élaboration des critères de succès, des scénarios et des cas d’usage du PoC.

• Contribution à la conception fonctionnelle et technique de la solution.

• Développement des différents composants du PoC (agents, workflows, interfaces utilisateurs, intégrations MCP et services backend).

• Implémentation des interactions avec les modèles de langage et des composants de la plateforme agentique.

• Participation aux activités de tests, de validation fonctionnelle et de qualification technique.

• Assurance de la cohérence entre les résultats du PoC et les cas d’usage actuellement étudiés au sein du Cluster MCL.

• Contribution à la documentation des solutions, au partage de connaissances et à l’identification des perspectives d’industrialisation.

• Collaboration avec les équipes de la Squad DP AI ainsi qu’avec les différentes parties prenantes métiers et techniques.

4. AMBIANCE DE LA MISSION

Cette mission s’inscrit dans un environnement fortement innovant et collaboratif, au cœur des initiatives d’Intelligence Artificielle du Cluster MCL.

Contexte Agile au sein d’une équipe dynamique travaillant sur les technologies les plus récentes du domaine de l’Agentic AI :

• Intelligence Artificielle Générative et systèmes multi-agents

• Python

• LangGraph

• Angular

• LLM API

• MCP (Model Context Protocol)

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Architecture Cloud et plateformes IA

• Méthodes Agile / Scrum

• Anglais

Sujets d’innovation, de transformation digitale et d’industrialisation des solutions d’IA à grande échelle.