Réaliser le Run de solutions GenAI

Les livrables sont

• Résolution des tickets de demandes et incidents

• Documentation technique, post mortem

• Dashboards de monitoring

Compétences techniques

• Azure - Confirmé - Impératif

• ServiceNow / ITSM - Confirmé - Important

• GenAI - Confirmé - Souhaitable

• Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif)

• Anglais Professionnel (Impératif)

### CONTEXTE

Depuis novembre, notre client industrialise une AI Factory interne pour prioriser et industrialiser les cas d’usage d’IA Générative à forte valeur métier. La Squad de Run (composée de 2 "Run Engineers") est dédiée à l'industrialisation et le Run des solutions GenAI.

### VOTRE MISSION

En tant que membre de la **squad Run**, vous serez responsable de :

- **Industrialiser et déployer en production** les solutions d’IA Générative (LLMs, RAG, agents) développées par les squads Build ou d’autres entités, en garantissant leur robustesse, leur scalabilité et leur conformité aux normes de sécurité.

- **Assurer le run et l’hypercare** des applications en production : suivi des métriques, gestion des incidents (support L2), traitement des tickets, et notification des bugs aux équipes de développement (L3).

- **Superviser les infrastructures** (Azure principalement) et les pipelines CI/CD : redémarrage de services (WebApps, conteneurs Docker), analyse des logs (Azure Monitor, Langfuse), et résolution des problèmes techniques.

- **Construire et maintenir le monitoring** des applications (PBI, Grafana, Dynatrace, Datadog) pour assurer leur disponibilité et leur performance.

- **Documenter les processus** et contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les **AI Catalysts**, les **Software Engineers**, et la DSI pour garantir la stabilité et l’évolutivité des solutions.

### VOTRE PROFIL

**Formation et expérience :**

- **3 à 5 ans d’expérience** en industrialisation, déploiement et run d’applications, idéalement dans un environnement cloud (Azure de préférence).

- Expérience en **DevOps** (CI/CD, Infrastructure as Code avec Terraform, conteneurisation avec Docker/Kubernetes) et en **monitoring** (PBI, Grafana, Dynatrace).

- Connaissances en **IA Générative** (LLMs, RAG) et en outils comme **Langfuse** pour l’analyse des traces – une expérience pratique est un plus.

- Familiarité avec les **bases de données** (vectorielles ou relationnelles) et le **réseau** (diagnostic de problèmes de connectivité).

**Compétences techniques :**

- Maîtrise des **outils Azure** (AKS, WebApps, Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, AI Foundry) et des bonnes pratiques de sécurité.

- Capacité à **analyser des logs** et à résoudre des incidents techniques (ex : redémarrage de services, diagnostic de performances).

- Connaissances en **Agilité** (Scrum, Kanban) et en gestion de backlog (Azure DevOps).

**Soft skills :**

- **Autonomie** et **rigueur** pour gérer des environnements de production critiques.

- **Esprit d’équipe** et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non experts.

- **Curiosité** pour les technologies d’IA Générative et envie de monter en compétences sur le sujet.

- **Anglais professionnel** (lu/écrit) ; le français courant est indispensable.

**Atouts supplémentaires :**

- Expérience dans un contexte de **mutualisation d’infrastructures** ou de **plateformes internes**.

- Sensibilité aux enjeux de **cybersécurité** et de **conformité** (RGPD, normes internes).

**Disponibilité :** Poste en régie, avec une implication forte dans l’industrialisation et le run des solutions de l’AI Factory dès mai 2026.

Définition du profil FUNCTIONAL / APPLICATION SUPPORT

SUPPORT FONCTIONNEL / APPLICATIF

Référent Métier, il /elle apporte à l'utilisateur final une aide en matière d'utilisation de logiciels, en période de déploiement ou en régime de croisière, et contribue à résoudre toute difficulté que celui-ci rencontre. Il /elle contribue à la conduite du changement. Il /elle signale aux acteurs projet les demandes d'évolutions et les dysfonctionnements. Plutôt spécialisé(e) sur un métier ou un processus, il /elle aide et conseille l'utilisateur final à bien utiliser ses outils logiciels.

À la jonction de la DSI (maître d'œuvre) et du client (direction, maîtrise d'ouvrage, utilisateurs), il /elle intervient directement auprès des utilisateurs.

Activités et tâches

ANTICIPATION ET CONDUITE DU CHANGEMENT LORS DE L'INSTALLATION DE NOUVEAUX LOGICIELS BUREAUTIQUES OU METIERS :

- Aide à la définition des formations et participe à leur réalisation

- Accompagne les utilisateurs

- Capitalise le partage des expériences

ASSISTANCE ET CONSEIL AUPRÈS DE L'UTILISATEUR FINAL EN REGIME DE CROISIERE :

- Conseille les utilisateurs

- Détecte les utilisateurs en difficulté

- Recense et répercute les améliorations fonctionnelles souhaitées

- Intervient en 1er niveau lors des incidents en sollicitant les ressources (internes ou externes) nécessaires

VÉRIFICATION DE LA QUALITÉ ET DE LA PERFORMANCE DU FONCTIONNEMENT DES APPLICATIONS DE SON DOMAINE SI :

- Contrôle et suit les dossiers avant transmission au Métier

- Veille au respect de la qualité et de la cohérence des réponses apportées aux utilisateurs

- Réalise une analyse qualitative et quantitative des actions de son domaine de responsabilité

Paris - Confirmed (3 à 8 ans d'expérience dans l'activité)

- 3 à 5 ans d’expérience en industrialisation, déploiement et run d’applications, idéalement dans un environnement cloud (Azure de préférence).

- Expérience en DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code avec Terraform, conteneurisation avec Docker/Kubernetes) et en monitoring (PBI, Grafana, Dynatrace).

- Connaissances en IA Générative (LLMs, RAG) et en outils comme Langfuse pour l’analyse des traces – une expérience pratique est un plus.

- Familiarité avec les bases de données (vectorielles ou relationnelles) et le réseau (diagnostic de problèmes de connectivité).