Référent Technique Dataiku

Contexte

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de projets Data & IA au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Référent Technique Dataiku disposant d'une expertise avancée sur la plateforme afin d'accompagner les équipes Data Science et Data Engineering dans la mise en œuvre des solutions analytiques et d'intelligence artificielle.

Missions

• Assurer le rôle de référent technique sur les projets Dataiku.
• Accompagner les Data Scientists et Data Engineers dans la conception et l'implémentation des solutions.
• Définir, promouvoir et contrôler l'application des bonnes pratiques de développement.
• Réaliser les revues de code et valider les livrables techniques.
• Concevoir et développer des composants mutualisés (librairies, templates, frameworks).
• Participer aux projets les plus complexes nécessitant une expertise avancée.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en production (analyse des logs, debugging, coordination avec les équipes d'exploitation).
• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement.

Outils & Environnement

• Dataiku (maîtrise attestée par au minimum 5 certificats)
• Python (Pandas, NumPy, Sklearn) et APIs Dataiku (recipes, plugins, etc.)
• Spark (expérience confirmée avec PySpark, maîtrise des configurations Spark)
• SQL et bases de données relationnelles (DB2, Oracle ou autre)
• Environnement Cloudera : YARN, HDFS, Hive, Hue, etc.
• Git, GitLab, JIRA, Confluence
• Poste de travail, Workplace
• Intelligence artificielle
• APIs
• Versionning et gestion de configuration

Conditions de travail

• Lieu : Ile de France
• 2 jours de télétravail par semaine
• Expérience requise : minimum 8 ans

Description et livrables de la prestation

Référent Technique Dataiku chargé d’accompagner les équipes Data Science et Data Engineering dans la mise en œuvre des solutions analytiques et d’intelligence artificielle, avec un rôle clé dans la définition des bonnes pratiques, la revue de code, le développement de composants mutualisés, la résolution d’incidents techniques et l’amélioration continue de la plateforme.

1. Expérience de 8 ans minimum
2. Maîtrise de Dataiku attestée par à minima 5 certificats
3. Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Sklearn) et des APIs Dataiku (recipes, plugins, etc.)
4. Expertise Spark : expérience confirmée avec PySpark, maîtrise des configurations Spark
5. Maîtrise du SQL et d’une base de données relationnelle (DB2, Oracle ou autre)
6. Connaissance de l’environnement Cloudera : YARN, HDFS, Hive, Hue etc.
7. Maîtrise de Git, GitLab, JIRA/Confluence
8. Bonne connaissance du cycle en V
9. Expérience des environnements de production et des processus de qualité logicielle
10. Leadership technique et capacité à fédérer les équipes autour de standards communs
11. Excellentes capacités de transmission et d'accompagnement (formation, coaching, ateliers)
12. Rigueur, sens de l'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes
13. Proactivité et force de proposition
14. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, MOA, équipes Data, exploitation)
15. Expérience significative en tant que Référent Technique, Lead Data Engineer ou Expert Dataiku
16. Solide expérience dans des environnements Data & IA industrialisés
17. Capacité à intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de développement et de support aux équipes