Responsable Pilotage Projets IA & Équipe Portugal

Contexte

DAYOS recherche son/sa Responsable Pilotage Projets IA & Équipe Portugal. Véritable relais opérationnel de la Direction IA FACTORY, vous serez responsable du pilotage des projets IA et du management quotidien de notre équipe technique basée au Portugal.

Le poste combine trois dimensions essentielles : pilotage des projets IA, management de l’équipe et expertise technique IA / développement.

Missions

• Assurer le pilotage opérationnel des projets IA de DAYOS, de leur cadrage jusqu’à leur mise en production.
• Manager quotidiennement l’équipe technique basée au Portugal.
• Servir d’interface entre la Direction, les équipes techniques, les métiers et les clients.
• Garantir la bonne exécution des projets, le respect des délais et des budgets, la qualité des développements et la montée en compétence de l’équipe.

Positionnement

• Rattachement : Direction DAYOS
• Périmètre : projets IA internes et clients, équipe technique Portugal, partenaires et équipes DAYOS
• Responsabilité : pilotage opérationnel des projets et management de l’équipe Portugal
• La Direction conserve la responsabilité des orientations stratégiques, des priorités d’investissement et des budgets.

Missions détaillées

1. Pilotage des projets IA

• Cadrer les projets IA avec les parties prenantes et transformer les besoins métiers en feuilles de route opérationnelles.
• Définir les étapes, livrables, ressources, priorités et échéances.
• Organiser et suivre les sprints et cycles de développement.
• Identifier et traiter les risques techniques, humains et opérationnels.
• Garantir le respect des délais, des objectifs et des engagements.
• Suivre les coûts et la consommation des ressources.
• Organiser les phases de recette, de mise en production et de suivi post-déploiement.
• Produire un reporting régulier et synthétique à la Direction.

Vous devez être capable de répondre à tout moment à 6 questions :
Où en est le projet ? • Qu’est-ce qui bloque ? • Qui travaille dessus ? • Quel est le prochain livrable ? • Quel est le coût restant ? • Quelle décision doit être prise ?

2. Management de l’équipe IA au Portugal

• Organiser et répartir le travail entre les développeurs.
• Définir les priorités quotidiennes et hebdomadaires.
• Suivre la charge, la capacité et la performance de l’équipe.
• Animer les réunions d’équipe et mettre en place les rituels Agile/Scrum.
• Accompagner les collaborateurs dans leurs difficultés techniques et opérationnelles.
• Réaliser les points individuels et contribuer à l’évaluation de la performance.
• Identifier les besoins de formation et accompagner la montée en compétence.
• Participer au recrutement des futurs profils IA.
• Créer une culture de qualité, de responsabilité, d’autonomie et d’innovation.
• Maintenir une forte cohésion entre les équipes France et Portugal.

Management à distance : savoir donner un cadre clair, responsabiliser l’équipe et piloter par les objectifs plutôt que par le contrôle permanent.

3. Compétences techniques IA & développement

• IA générative, LLM et APIs d’IA
• RAG, embeddings, bases vectorielles et agents IA
• Prompt engineering et Machine Learning
• Data et traitement de données
• Architecture applicative, APIs et microservices
• Développement logiciel, Git et bonnes pratiques de code
• Cloud, Docker, CI/CD et environnements de production
• Sécurité des solutions IA et protection des données

Technologies appréciées : Python, JavaScript/TypeScript, FastAPI, Node.js, React, PostgreSQL, APIs OpenAI/Azure OpenAI ou équivalents, frameworks agents, Docker, Git, Azure/AWS/GCP.

4. Architecture & qualité

• Challenger les architectures et choix technologiques.
• Veiller à la maintenabilité, à la documentation et à la qualité du code.
• Définir et faire respecter les standards de développement de l’IA DAYOS.
• Suivre les performances des solutions IA et les problématiques de sécurité.
• Travailler avec DAYOS sur les enjeux de cybersécurité et de protection des données.

5. Anglais — indispensable

Anglais professionnel courant indispensable. Le poste implique des échanges réguliers avec l’équipe portugaise et potentiellement avec des partenaires internationaux.

• Animer une réunion en anglais.
• Donner des consignes techniques.
• Présenter un projet et ses résultats.
• Échanger avec des développeurs et partenaires.
• Rédiger et comprendre des documents techniques.

Outils & Environnement

• Méthodologies Agile/Scrum
• Technologies IA et développement : Python, JavaScript/TypeScript, FastAPI, Node.js, React, PostgreSQL
• APIs OpenAI/Azure OpenAI ou équivalents
• Frameworks agents IA
• Docker, Git, CI/CD
• Cloud : Azure, AWS, GCP

Conditions de travail

• Rattachement à la Direction DAYOS
• Management d’une équipe technique basée au Portugal
• Poste impliquant des échanges internationaux en anglais
• Pilotage de projets IA internes et clients

1. Formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data, ingénierie ou expérience équivalente
2. 5 ans minimum d’expérience professionnelle, idéalement dans une combinaison développement logiciel, IA/Data, gestion de projets et management technique
3. Expérience significative en management d’équipes techniques
4. Expérience concrète du développement logiciel et des technologies IA
5. Anglais professionnel courant indispensable pour animer des réunions, donner des consignes techniques, présenter des projets et échanger avec des partenaires
6. Connaissance des technologies IA : IA générative, LLM, APIs d’IA, RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA, prompt engineering, Machine Learning
7. Compétences en architecture applicative, APIs, microservices
8. Maîtrise du développement logiciel, Git, bonnes pratiques de code
9. Connaissance des environnements Cloud, Docker, CI/CD et production
10. Connaissance de la sécurité des solutions IA et protection des données
11. Technologies appréciées : Python, JavaScript/TypeScript, FastAPI, Node.js, React, PostgreSQL, APIs OpenAI/Azure OpenAI, frameworks agents, Docker, Git, Azure/AWS/GCP
12. Capacité à challenger les architectures et choix technologiques, veiller à la maintenabilité, documentation et qualité du code
13. Compétences clés attendues : Intelligence artificielle (Expert), Gestion de projets (Expert), Management (Expert), Anglais (Courant/professionnel), Développement logiciel (Très bon niveau), Architecture technique (Très bon niveau), Relation client/métiers (Très bon niveau), Cloud/DevOps (Bon niveau), Gestion budgétaire (Bon niveau)