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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

67230 Benfeld, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

8 août 2026

Le besoin


Sous le management du PMO IT Manager, vous assurez le pilotage stratégique et opérationnel du programme Data Management. Vous structurez la gouvernance, la qualité et la valorisation des données. Vous coordonnez les projets Data pour garantir leur exécution et renforcer l’harmonisation des pratiques au sein de l’entreprise.

Responsabilités

  • Définir et déployer la feuille de route Data Management pour assurer la cohérence des initiatives dans l’organisation.
  • Piloter les projets Data liés à la gouvernance, à la qualité, aux catalogues et au cycle de vie des données.
  • Contribuer au choix et à l’intégration des outils Data, notamment MDM, DQM et Data Catalog.
  • Documenter, optimiser et améliorer en continu les processus liés à la donnée.
  • Structurer un reporting clair pour présenter l’avancement, les enjeux et les arbitrages nécessaires aux directions.
  • Assurer la coordination avec les équipes Data, métiers et IT pour garantir la cohérence transverse des projets.

Qualifications

  • Diplôme Bac+5 en gestion de projet, data ou systèmes d’information.
  • Minimum 10 ans d’expérience en systèmes d’information dont 3 ans en gestion de projets Data ou gouvernance de la donnée.
  • Connaissances solides des concepts de Data Management : gouvernance, qualité, cycle de vie, règles de gestion.
  • Maitrise de l’anglais (niveau B2 minimum) au regard de la dimension internationale du poste.

Les plus qui pourraient vous rendre encore plus unique :

  • Compétences techniques en SQL, Python et pratique d’outils Data.
  • Maîtrise d’outils d’intelligence artificielle appliqués à la qualité des données.
  • Expérience dans des environnements multi‑métiers ou internationaux.

Parce que votre profil ne se résume pas qu’à des compétences métier :

  • Rigueur et sens de l’analyse pour structurer, fiabiliser et prioriser les sujets Data.
  • Capacité d’influence pour fédérer les parties prenantes et accompagner les changements.
  • Communication claire et sens de la synthèse pour transmettre efficacement les enjeux Data à tous les niveaux.

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