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Responsable recette et migration environnements de données MOD ALM

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Hybride

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Data Analyst

il y a 1 mois

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

TJM HT max 454 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 septembre 2026

Le besoin


Contexte :

Dans le cadre du projet ORION, un des objectifs est de sécuriser la construction des environnements de données de modélisation et de backtesting depuis la nouvelle infrastructure de données.

La mission vise à garantir la continuité historique des données, à valider la qualité des nouveaux flux par rapport aux anciens, et à adapter les programmes d'extraction actuels.

Description de la mission :

Le profil devra piloter les 3 chantiers suivants :

Chantier 1 : Contrôle de cohérence

·        Objectif : S'assurer de la cohérence des données extraites entre l'ancien et le nouveau système décisionnel.

·        Périmètre : Données nécessaires à la constitution des 4 environnements de données de l'équipe Modèles et Data ALM

Travaux à réaliser :

·        Définition du plan de contrôle et des indicateurs de cohérence

·        Développement des scripts de comparaison et d'audit.

·        Identification, analyse et documentation des écarts éventuels entre les deux systèmes.

Chantier 2 : Adaptation des codes d’extraction

·        Objectif : Rendre les programmes d'extraction opérationnels avec la nouvelle infrastructure.

·        Travaux à réaliser :

·        Audit des codes d'extraction actuels (historiquement connectés aux anciennes sources).

·        Modification et optimisation de ces codes pour pointer vers les nouvelles sources de données.

Chantier 3 : Continuité historique

·        Objectif : Permettre aux équipes d'études d'utiliser de manière transparente l'historique de données (fusion de l'ancien et du nouveau monde).

Travaux à réaliser :

Développement des modules de préparation et de concaténation des données historiques avec les nouvelles données.

Environnement technique :

L'ensemble des travaux, développements et requêtes devra impérativement être réalisé sous SLC Altair (émulateur SAS).

Expertises spécifiques :

Un data Analyst Senior maitrisant l'écosystème SAS, présentant les compétences suivantes :

·        Maîtrise experte de SAS / SLC Altair : Excellente pratique du langage SAS (SAS Base, SAS Macro, SAS SQL). La connaissance spécifique de l'environnement Altair Analytics (WPS/SLC) est un atout

·        Gestion de base de données : Forte capacité à manipuler de gros volumes de données

·        Expérience avérée dans la migration de données ou d'audit de flux.

·        Sensibilité "Modélisation" : Une connaissance des besoins des modélisateurs est souhaitée pour comprendre la finalité des données manipulées.

·        Rigueur et autonomie

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