Responsible AI Lead

Missions

• Gouvernance & conformité IA

  • Mettre en place la politique d’usage de l’IA

  • Classifier les cas d’usage et leurs exigences de conformités

  • Mettre en place les standards de documentation & versioning, traçabilité des prompts/sources/décisions

• HARA / AI Risk

  • Réaliser l’analyse de risques par cas d’usage

  • Classifier (non-risque/limité/haut risque)

  • Définir les contrôles (tests, supervision, documentation)

  • Décider des revues Juridique/DPO

• Contrôles & tests IA (QA RIA)

  • Définir et piloter les tests non-fonctionnels (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive)

  • Fixer les critères go/no‑go IA

• Documentation & audit

  • Piloter la documentation IA Act

  • Tenir le registre IA

  • Organiser l’audit indépendant et suivre les plans d’action

• Supervision en run

  • Mettre en place les exigences de monitoring (incidents IA, journalisation)

  • Assurer des revues périodiques de performance/fiabilité

• FinOps IA (contrôles)

  • Définir les règles de consommation (quotas, garde‑fous)

  • Suivre coûts/efficience, et recommander les optimisations

• Gouverner les policies IA

  • Former aux principes d’IA responsable

  • Mettre en place la Charte et appliquer les bonnes pratiques

Compétences techniques

• Principes Architecture RAG / LLM / Agents pour évaluer les risques

• Principes MLOps & industrialisation IA & qualité des modèles

• Gouvernance IA & gestion des risques IA, IA Act & RGPD

• Méthodologies de test IA (robustesse, biais, sécurité)

Compétences transversales

• Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce)

• Expérience confirmée en management d’équipes

• Forte exposition aux environnements data / cloud / IA

• Leadership d’une fonction de contrôle, comitologie, rédaction de policy

• Orientation résultats et impact mesurable

• Capacité à challenger DDI/DSI/métier et autres parties prenantes

• Capacité à dialoguer avec COMEX / CODIR

Langues

• Français : courant

• Anglais : B1/B2 (environnement international)

Livrables

• AI Governance Framework

• Politique d’usage IA formalisée

• Charte Ethique IA

• Livrable de conformité/risque IA

Indicateurs de performance

• % des cas d’usage classifiés (HARA) et documentés (AI Act)

• % des projets IA passant les gates de conformité (cadrage → go‑live)

• Taux de non‑conformités détectées vs corrigées (D‑30 avant go‑live)

• Taux d’hallucinations / erreurs critiques détectées en test vs en run

• % des systèmes à risque audités et plans d’actions soldés

• Délai moyen de traitement des incidents IA (détection → résolution)

• Respect des quotas/FinOps IA (écart vs budget)