Senior AI Engineer / Architecte IA Agentique

Nous recherchons un(e) Senior AI Engineer / Architecte IA Agentique pour accompagner un programme stratégique autour de l’industrialisation des agents IA, de l’architecture Data & IA et de l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans un environnement international.

L’objectif : définir une architecture cible robuste, sécurisée et évolutive, en arbitrant entre solutions IA managées et développements sur mesure, tout en garantissant l’interopérabilité des systèmes et la gouvernance des agents.

Missions principales

• Définir et sécuriser l’architecture applicative Data & IA à court et moyen terme.

• Concevoir la stratégie d’architecture multi-agents et l’intégration des protocoles Agent-to-Agent (A2A).

• Définir les orientations techniques entre solutions managées et agents développés sur mesure.

• Structurer l’intégration entre Databricks, Unity Catalog, les environnements multi-cloud et les solutions SAP.

• Challenger les architectures proposées par les éditeurs et intégrateurs dans le cadre de consultations RFI/RFQ.

• Définir les règles de sécurité, de gouvernance et les garde-fous des agents IA : IAM, gestion des accès, Human-in-the-loop et Guardrails.

• Structurer les métadonnées et l’ontologie métier pour faciliter l’exploitation des données par les agents IA.

• Piloter le cadrage technique de POC et accompagner les équipes internationales, notamment dans un contexte de contraintes réglementaires spécifiques.

• Construire la trajectoire budgétaire IA : coûts d’infrastructure, de calcul, de tokens, de maintenance et arbitrages entre solutions.

Compétences recherchées

• IA générative & Agentique : LLM, architectures multi-agents, protocoles A2A et MCP.

• Architecture Data & IA : Databricks, Unity Catalog, intégration de solutions SAP et architectures multi-cloud.

• Industrialisation & Cloud : déploiement, orchestration, supervision et mise en production de solutions IA.

• Sécurité & Gouvernance IA : IAM, gestion des privilèges, Guardrails, Human-in-the-loop et sécurisation des agents.

• Data & Ontologie : métadonnées, glossaires métier, Semantic Layer et Graph RAG.

• Architecture & Conseil : cadrage stratégique, analyse de solutions éditeurs, évaluation technique et financière, rédaction de guidelines.