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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
26 octobre 2026
Le besoin
Contexte
Un groupe international de luxe accélère sur l’IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l’environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D’autres projets sont à cadrer et à prototyper.
Exemples de projets :
Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support
Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation
Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)
Missions
Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
Mettre en place le monitoring et l’alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps
Cadrer de nouveaux cas d’usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d’acceptation
Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d’évaluation rigoureux
Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
Modalités
Freelance (régie), 9 mois minimum
Démarrage : au plus tard le 16 novembre 2026 si possible
Process : entretien de fit (1h) puis test technique (lecture de code + conception d’algorithme)
Profil recherché
- 5 ans d’expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l’AI engineering
- Excellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualité
- Expérience concrète de mise en production d’agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation)
- Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring
- Azure apprécié (Azure OpenAI notamment)
- Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès, traçabilité
- Français et anglais professionnels
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