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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 octobre 2026

Le besoin


Contexte

Un groupe international de luxe accélère sur l’IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l’environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D’autres projets sont à cadrer et à prototyper.

Exemples de projets :

  • Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support

  • Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation

  • Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)

Missions

  • Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité

  • Mettre en place le monitoring et l’alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps

  • Cadrer de nouveaux cas d’usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d’acceptation

  • Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d’évaluation rigoureux

  • Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Modalités

  • Freelance (régie), 9 mois minimum

  • Démarrage : au plus tard le 16 novembre 2026 si possible

  • Process : entretien de fit (1h) puis test technique (lecture de code + conception d’algorithme)

Profil recherché


  1. 5 ans d’expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l’AI engineering
  2. Excellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualité
  3. Expérience concrète de mise en production d’agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation)
  4. Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring
  5. Azure apprécié (Azure OpenAI notamment)
  6. Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès, traçabilité
  7. Français et anglais professionnels

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