Senior AI Engineer / Lead MLE - Plateforme Agentique Cloud-Native

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Ingénieur·e Senior IA / Lead Machine Learning Engineer pour rejoindre un Projet ambitieux au cœur d'une plateforme agentique en phase de scale.

Le contexte

Tu intègres une équipe data & IA mature qui ne fait plus de PoC : plusieurs agents sont déjà en production, et l'enjeu est maintenant d'industrialiser, de structurer l'architecture et de faire grandir la plateforme. Tu seras le bras droit technique du manager Analytics, en prise directe avec des data scientists que tu drives au quotidien.

La plateforme porte des use cases à fort impact business : optimisation opérationnelle, recommandations intelligentes, automatisation de décisions complexes à partir de données produit et transactionnelles. Le projet a une vision long terme, avec une feuille de route ambitieuse déjà engagée.

Stack technique

Cloud : GCP — Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Endpoints, Workbench), BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows, Cloud Batch, Artifact Registry

Agentique : Google ADK, Gemini, Agent Engine / Agent Platform

MLOps / Orchestration : Kubeflow Pipelines, Airflow, Dataform

IaC & conteneurisation : Terraform, Docker

Langages : Python, SQL

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

Profil attendu

Expérience solide en architecture et déploiement de systèmes agentiques en production (pas seulement en R&D ou PoC)

Maîtrise de GCP et idéalement de Google ADK

Capacité à driver techniquement des profils juniors

Autonomie totale sur le cycle end-to-end : conception → déploiement → monitoring

Expérience en optimisation sous contraintes ou sur des use cases e-commerce / retail = vrai atout

À l'aise dans les environnements grande entreprise : gouvernance, contraintes, parties prenantes multiples