Senior AI Platform Engineer – GenAI / Agentic AI – Freelance

Nous recherchons un Senior AI Platform Engineer pour accompagner la construction et l’industrialisation d’une plateforme GenAI / Agents IA, dans un environnement où Databricks est au cœur de la plateforme Data & AI.

La mission consiste notamment à :

• Concevoir et déployer des agents IA en production

• Construire une plateforme Agentic self-service permettant aux équipes de créer et déployer leurs agents

• Industrialiser les solutions sur Databricks et GCP

• Intégrer les agents avec l’écosystème Databricks : MLflow, Delta Lake, workloads Data/ML, modèles et pipelines

• Mettre en place les environnements dev / staging / prod

• Gérer IAM, rôles, droits d’accès, sécurité et gouvernance

• Mettre en place les pratiques LLMOps / AgentOps : CI/CD, registry, versioning, lifecycle

• Déployer l’évaluation des agents : LLM-as-a-Judge, datasets d’évaluation, A/B testing, drift detection

• Mettre en place l’observabilité et le tracing en production

• Travailler sur les sujets RAG, Vector DB, orchestration et intégration d’APIs

• Accompagner les équipes Data / AI du POC jusqu’à la production

Environnement : Databricks, MLflow, Delta Lake, GCP, Cloud Run, Vertex AI, GKE/Kubernetes, Python, Terraform, CI/CD, LangGraph / Google ADK, RAG, LLM-as-a-Judge.

Nous recherchons un profil très senior, hands-on et autonome.

Les critères clés :

1. Très forte expérience Databricks indispensable, idéalement dans un contexte de plateforme Data / AI à l’échelle

2. Maîtrise de MLflow, Delta Lake et de l’industrialisation de workloads ML/GenAI sur Databricks

3. Expérience concrète dans la construction et le déploiement d’agents IA en production

4. Solide maîtrise de GCP : Cloud Run, Vertex AI, GKE/Kubernetes

5. Expérience en MLOps / LLMOps / AgentOps, CI/CD et Terraform

6. Bonne maîtrise des sujets RAG, orchestration d’agents, observabilité et évaluation LLM

7. Capacité à intervenir à la fois sur l’architecture plateforme et l’implémentation technique

Une expérience significative de Databricks en production est un critère prioritaire pour cette mission.