Senior AI Platform Engineer

La direction Data Platform est en quête d'un·e Senior AI Platform Engineer pour son site de Paris.

Intégré·e à l’entité Digital, vous rejoindrez les collectifs de la Data Factory. Notre écosystème technologique, déployé à l’échelle mondiale, propulse la stratégie de valorisation des données de l'entreprise, depuis le pilotage des indicateurs financiers jusqu'au support à la création de produits novateurs.

Notre socle technique s'appuie sur une Modern Data Stack de premier plan, articulée autour d'un Lakehouse central.

Notre objectif ? Assurer la robustesse, l'automatisation et l'adoption des standards de développement les plus exigeants auprès de l'ensemble de nos experts (Data Engineers, Analysts, Scientists).

La cellule IA / MLOPS, intégrée au pôle Data Factory, constitue un pilier de cette ambition. Sa vocation est de fournir l'outillage nécessaire aux data scientists et ML engineers pour optimiser leurs travaux. En parallèle, elle occupe une place stratégique dans le déploiement et l'accessibilité des LLM ainsi que des agents intelligents pour nos profils techniques.

VOTRE FUTUR RÔLE

En qualité de Senior AI Platform Engineer au sein de la squad IA / ML, vous partagerez la responsabilité d'équiper et de guider les data scientists et ML engineers dans la réussite de leurs projets.

Par ailleurs, vous deviendrez l'un des moteurs majeurs de la démocratisation des technologies d'IA générative à destination de nos équipes de développement.

Votre environnement : Le collectif se compose actuellement de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers.

Vos missions principales :

• Conception & Architecture Multi-Cloud : Élaborer des architectures IA sur-mesure et hautement résilientes sur GCP et AWS, en prenant l'initiative de proposer des solutions adaptées aux attentes de nos utilisateurs.

• Déploiement & IaC : Superviser l'implémentation, la maintenance et la mise à l'échelle de nos infrastructures d'intelligence artificielle avec Terraform, de façon à assurer une harmonie totale entre nos divers environnements Cloud.

• Automatisation & CI/CD : Fluidifier et accélérer les cycles de mise en production en mettant en place des pipelines de déploiement continu via Git, pour un maximum d'efficacité et de sécurité.

• Gouvernance & Bonnes Pratiques : Modéliser les futurs standards de l'équipe (blueprints, documentations, guides d'utilisation) et mener une veille technologique active (IA classique et générative) pour préserver notre avance technique.

• Évangélisation & Partage d'expertise : Devenir le référent technique de nos outils auprès des équipes métiers et tech, notamment à travers l'animation de sessions d'accompagnement (Office Hours) et la simplification des problématiques d'infrastructure.

STACK TECHNIQUE

• Environnements Cloud AWS et GCP

• Databricks

• MLFlow

• Airflow

• Terraform

• Docker & Kubernetes

VOTRE PROFIL

• Parcours : Vous possédez au moins 4 années d'expérience sur un poste équivalent (par exemple : MLOps, ML Engineer, Platform Engineer ou DevOps).

• Pédagogie & Orientation service : Vous guidez les utilisateurs de manière limpide, savez rendre simples des notions IA complexes et possédez de solides compétences en rédaction technique.

• Curiosité intellectuelle : Vous êtes passionné·e par l'exploration et le suivi des dernières évolutions technologiques.

• Esprit d'équipe : Vous appréciez travailler au sein d'une organisation agile axée sur l'entraide et le collectif.

• Aisance relationnelle : Vous savez fédérer et convaincre autour de vos projets. Votre maîtrise de l'anglais vous permet d'évoluer avec aisance dans un environnement à dimension internationale.