Senior AI Platform Engineer

Contexte

Dans le cadre de l’industrialisation de ses solutions Data & IA, une grande entreprise pharmaceutique recherche un profil senior pour structurer et faire évoluer un écosystème d’agents IA, de knowledge management et d’outils avancés au service de plusieurs cas d’usage métiers.

L’objectif est de renforcer la scalabilité, la gouvernance, la performance et l’observabilité de l’architecture existante, avec un fort enjeu d’industrialisation.

Missions

• Concevoir une gestion avancée du cycle de vie des données au sein d’une Knowledge Base, avec mécanismes robustes de mise à jour, suppression, versioning et synchronisation, afin d’éviter les ré-ingestions complètes et garantir la cohérence des données
• Optimiser la performance et la pertinence des systèmes RAG : indexation, chunking, embeddings, re-ranking, scoring, évaluation, mise en place de métriques de qualité et d’outils d’analyse
• Intégrer une composante Graph, type Neo4j ou équivalent, pour enrichir le contexte de retrieval
• Industrialiser l’intégration et l’orchestration d’outils par des agents IA via une architecture modulaire et scalable, limitant le hard-coding et facilitant l’ajout de nouveaux connecteurs
• Concevoir une architecture multi-agent orchestrée avec agents spécialisés, orchestrateur, gestion des flux, gouvernance et administration simplifiée
• Intégrer des systèmes et sources de données hétérogènes : APIs métiers, données structurées, outils SaaS, bases documentaires, ainsi que des capacités de génération et d’édition de livrables
• Structurer des pipelines de génération de contenus corporate à partir de templates standards, avec séparation claire entre logique métier, données et présentation
• Mettre en place des traitements asynchrones et orientés événements : jobs, queues, workers, gestion de statut, traçabilité et restitution fiable des résultats
• Assurer la traçabilité, le monitoring et le contrôle qualité des interactions IA : backup des conversations, logs structurés, métriques d’usage, suivi des performances
• Développer des outils d’administration et de gouvernance pour visualiser, auditer et administrer les contenus de la Knowledge Base ainsi que la configuration des agents
• Intégrer des solutions d’observabilité IA : tracing LLM, suivi des appels outils, latence, coûts, qualité des réponses
• Faciliter l’interopérabilité avec des hubs ou écosystèmes d’agents tiers

Environnement technique

• Python, SQL
• OpenAI, Anthropic
• AWS, Bedrock
• RAG
• Pinecone ou autre vector DB
• Neo4j, Neptune ou autre solution Graph
• Snowflake, dbt
• Airflow, Metaflow
• Informatica
• W&B, Weave
• GitHub, GitHub Actions
• Terraform

Conditions de travail

• Présentiel lundi, mardi et mercredi
• Télétravail le jeudi et vendredi

1. Solide expérience en backend engineering et architectures data
2. Expérience concrète de systèmes LLM / RAG en production
3. Bonne maîtrise des environnements cloud et des pipelines de données
4. Capacité à concevoir une architecture tout en restant hands-on
5. Profil senior capable de structurer des solutions robustes, maintenables et scalables