Senior AI Transformation Lead H/F

Contexte

Une entreprise intervenant dans l’ingénierie et les systèmes de contrôle de vitesse souhaite intégrer des outils d’intelligence artificielle à ses équipes et à ses processus. À la suite d’un audit externe, 106 cas d’usage ont été recensés. Les activités concernées couvrent l’ingénierie, la R&D, le pilotage des activités et les fonctions support. L’entreprise intervient notamment dans les secteurs du pétrole et du gaz, de la pétrochimie, de l’industrie pharmaceutique et de l’aéroportuaire, et s’appuie sur des centres d’ingénierie en France et en Malaisie. Elle est certifiée ISO 9001, ISO 14001 et ISO 27001.

La mission est réalisée en assistance technique à temps plein, cinq jours par semaine, en collaboration avec la direction, les responsables métier, l’informatique et les ressources humaines. La période initiale est prévue du 4 novembre 2026 au 5 mai 2027, avec des bilans après un et trois mois. L’intervention se déroule auprès des équipes, sur site et avec du télétravail éventuel à convenir avant le démarrage.

Mission

Transformer l’inventaire des cas d’usage en projets réalisables, développer les premières solutions et accompagner leur adoption. L’intervenant senior pilote les travaux tout en réalisant directement une part significative du paramétrage, des développements, des tests et du déploiement, de l’acculturation des salariés jusqu’à la mise en service et au transfert de compétences.

Principales responsabilités

• Qualifier et prioriser les 106 cas d’usage, regrouper les demandes proches, conduire les ateliers métier et préciser les données, volumes, gains attendus et responsables ; proposer une feuille de route fondée sur la valeur, la faisabilité, le coût complet et la disponibilité des équipes.

• Étudier la faisabilité et choisir les solutions en comparant les outils existants, le paramétrage, l’automatisation et le développement spécifique ; vérifier les données, les accès et les intégrations, puis définir les pilotes, charges et critères de validation.

• Configurer les solutions retenues, développer les composants nécessaires et intégrer les applications. Mettre en œuvre, selon les besoins, l’extraction documentaire, la recherche de connaissances, la génération assistée et l’automatisation des flux.

• Versionner les travaux, tester les solutions sur des cas représentatifs et conduire la recette avec les utilisateurs. Préparer avec l’informatique les accès, la confidentialité des données, la gestion des erreurs, la mise en service, le suivi des coûts et le support.

• Construire des ateliers pratiques adaptés aux métiers, former les utilisateurs, produire des guides, accompagner les premiers usages et constituer des relais internes avec les responsables métier et les RH.

• Suivre l’usage réel, la qualité, le temps gagné après vérification et correction, les coûts et la satisfaction ; rendre compte des résultats, des coûts et des décisions attendues.

• Transmettre les codes, configurations, tests, procédures et supports nécessaires à la maintenance et à la reprise des travaux.

• Commencer par deux projets principaux et un accompagnement transverse des usages. Les priorités envisagées comprennent l’assistance à la rédaction d’analyses fonctionnelles et de narratifs de contrôle, le suivi des actions et des tableaux de bord, ainsi que la veille sectorielle et technologique. La recherche documentaire technique reste à arbitrer.

• Assurer la traçabilité des sources et des versions des documents d’ingénierie ; la validation finale de ces documents reste à la charge d’un ingénieur désigné.

• Participer aux points hebdomadaires avec la direction et aux revues mensuelles avec les métiers. La direction valide les budgets, les métiers valident les résultats et l’informatique les conditions techniques de mise en service.

Livrables attendus

• Au premier mois : portefeuille regroupé et qualifié à un premier niveau, priorités détaillées, feuille de route chiffrée à 90 jours, plan d’acculturation et première démonstration.

• Aux mois 2 et 3 : pilotes évalués et objectif d’un premier outil en usage réel après validation.

• Aux mois 4 à 6 : déploiement, mesure des résultats, documentation et transfert.

• Codes, configurations, tests, procédures, guides et supports de maintenance et de reprise.

• Budget pour la période prévue, sur une base indicative de 120 jours à ajuster au calendrier réel ; déplacements, licences, consommations techniques et renforts à présenter séparément.

Environnement technique

• IA et traitement documentaire : modèles de langage, services IA, extraction et structuration de données, recherche documentaire, génération assistée, RAG.

• Développement et données : Python ou environnement équivalent, API, SQL.

• Automatisation : Power Automate, n8n ou Make.

• Pratiques de réalisation : versionnement, tests, déploiement, documentation, gestion des accès, protection des données et gestion des secrets.

• Référentiels : ISO 9001, ISO 14001 et ISO 27001.

Compétences / Qualités indispensables :

Gestion de projets IA et automatisation, Python, API et SQL, Intégration de modèles de langage et traitement documentaire, Automatisation des flux (Power Automate, n8n ou Make), Sécurité, confidentialité et traçabilité des données, Formation et accompagnement des utilisateurs

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans l’industrie, l’ingénierie ou la documentation technique ; Microsoft 365 ; assistants documentaires fondés sur le RAG

Informations concernant le télétravail :

Présence sur site et télétravail éventuel à convenir avant le démarrage.

Expérience

• Formation supérieure en informatique, ingénierie ou data, ou expérience équivalente ; parcours senior en développement ou intégration et expérience de déploiement de solutions IA en entreprise.

• Au moins deux projets d’IA ou d’automatisation en usage réel, avec contribution personnelle explicite, résultats observables et organisation de la maintenance.

• Expérience des ateliers utilisateurs, de la qualification des besoins, de l’estimation des charges et du pilotage de projets transverses.

Compétences techniques

• Intégration de modèles de langage et de services IA, évaluation des réponses, des limites et des coûts.

• Extraction, structuration et recherche de données, avec traçabilité des sources.

• Maîtrise de Python ou d’un environnement équivalent, des API, de SQL et d’au moins un outil de flux automatisés parmi Power Automate, n8n ou Make.

• Pratique du versionnement, des tests, du déploiement et de la documentation.

• Maîtrise des droits d’accès, de la protection des données et de la gestion des secrets ; capacité à définir des contrôles humains et à préparer le fonctionnement des outils avec l’informatique.

Compétences personnelles

• Autonomie et aisance avec la direction comme avec les utilisateurs.

• Pragmatisme, pédagogie et capacité à former des publics de niveaux différents.

• Capacité à livrer progressivement et à expliquer ses choix.

Langues

• Français courant et anglais technique requis.