Senior Analytics & AI Engineer (H/F)

Le contexte

Nous recrutons pour un groupe international en pleine transformation Data & Analytics, avec des enjeux forts autour de la BI, du self-service, de l’IA et de l’aide à la décision à grande échelle.

Dans ce cadre, l’entreprise renforce son équipe data avec un Senior Analytics & AI Engineer pour contribuer à la structuration de la donnée et au développement de ses futurs produits data & IA.

Le rôle

Vous intervenez à l’intersection entre Analytics Engineering et Intelligence Artificielle, avec un rôle clé dans la fiabilisation de la donnée et son exploitation pour des cas d’usage avancés.

Objectif :
Construire une donnée robuste, bien modélisée et directement exploitable, aussi bien pour les équipes métiers que pour les systèmes d’IA.

Vos missions

Analytics Engineering (cœur du rôle)

• Concevoir et faire évoluer la couche sémantique (modélisation, structuration des données)

• Définir et maintenir les KPI métiers (Sales, Marketing, Finance, Supply Chain, eCommerce)

• Garantir la qualité, la fiabilité et la documentation des données

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Data Science

AI & Data Products

• Contribuer aux premiers cas d’usage AI / analytics augmentée (agents, automatisation, insights)

• Préparer des datasets ML-ready

• Participer à la mise en place de pratiques MLOps (cycle de vie des modèles, monitoring, déploiement)

• Évaluer et intégrer des outils IA adaptés à la maturité de l’organisation

Contribution technique

• Apporter une vision technique (architecture, choix d’outils)

• Participer activement aux rituels agiles

• Accompagner et mentorer des profils plus juniors

Votre profil

• 5+ ans d’expérience en Analytics Engineering / Data Engineering

• Excellente maîtrise de SQL et du data modeling (star schema, modèles incrémentaux…)

• Expérience sur un data warehouse cloud (type Snowflake, BigQuery, Redshift…)

• Bonne compréhension des enjeux data quality / observability

• À l’aise avec Python

• Intérêt concret pour les sujets IA / Machine Learning

💡 Une première exposition aux environnements MLOps ou aux outils IA est un plus