Senior Backend Python AI / Agentic Engineer

Ne pas postuler si vous ne correspondez pas aux prérequis de la fiche de poste :)

CDI idéalement. Possibilité de freelance si très bonne correspondance avec l’offre.

🎯 Contexte du poste

Au sein de l'équipe ITO AI Platform / Agentic CoE , le Senior Backend AI Engineer intervient sur la construction de la couche d'orchestration permettant de faire fonctionner des agents IA en production .

Le poste est orienté Backend Software Engineering et Infrastructure Agentique .

Il ne s'agit ni d'un poste de Data Scientist, ni d'un poste de ML Engineer : nous recherchons un ingénieur backend senior , expert Python, capable de transformer des workflows IA expérimentaux en services robustes, scalables et production-ready .

🔴 PRÉ-REQUIS OBLIGATOIRES

Les critères suivants sont à considérer comme bloquants pour le positionnement du candidat.

1. Expérience Backend

• Minimum 8 ans d'expérience en Backend Software Engineering
• Solide expérience en conception et développement de services backend en environnement de production
• Expérience sur des architectures scalables, distribuées et orientées microservices

2. Python

• Expertise Python indispensable
• Très bonne maîtrise de :
• programmation asynchrone / asyncio
• Type Hinting
• développement de services backend
• conception d'API
• tests automatisés

3. CREW AI — OBLIGATOIRE

• Expérience concrète et professionnelle avec CrewAI
• Le candidat doit avoir réellement développé ou intégré des agents/workflows avec CrewAI
• Une simple connaissance théorique ou formation n'est pas suffisante

4. Google ADK — OBLIGATOIRE

• Expérience concrète avec Google ADK (Agent Development Kit)
• Expérience pratique du développement/orchestration d'agents avec Google ADK
• Une simple connaissance de l'écosystème Google Cloud/Vertex AI ne suffit pas

5. Architecture Agentique

Expérience concrète avec les architectures d'agents IA et idéalement plusieurs des frameworks suivants :

• CrewAI — obligatoire
• Google ADK — obligatoire
• LangGraph
• éventuellement AutoGen / LangChain / Semantic Kernel / LlamaIndex

6. Microservices & APIs

• Expérience significative en architecture microservices
• Conception et développement d' API REST
• Architecture de services backend distribués
• Compréhension des problématiques de scalabilité, résilience et observabilité

7. FastMCP / Model Context Protocol

• Expérience avec FastMCP
• Compréhension du Model Context Protocol (MCP)
• Capacité à développer/intégrer des services ou outils exposés via MCP

8. Conteneurisation & Orchestration

• Docker
• Kubernetes
• Expérience de déploiement et d'exploitation de services backend conteneurisés

9. CI/CD

• Expérience des pipelines CI/CD
• Jenkins
• Bitbucket
• Automatisation des builds, tests et déploiements

10. Testing / BDD

• Expérience significative en automated testing
• BDD / Cucumber
• Culture qualité et tests intégrés au cycle de développement

11. Anglais

• Anglais professionnel excellent — obligatoire
• Capacité à travailler quotidiennement dans un environnement international / multiculturel
• Capacité à échanger avec des équipes Engineering, Data Science et Architecture

🟠 COMPÉTENCES TECHNIQUES FORTEMENT ATTENDUES

Backend & Architecture

• Python avancé/expert
• Programmation asynchrone
• Type Hinting
• REST API
• Microservices
• Event-driven architecture
• Event-driven orchestration
• Message Oriented Middleware
• PostgreSQL

Agentic AI

• Architecture et orchestration d'agents
• LangGraph
• CrewAI
• Google ADK
• FastMCP / MCP
• Mise en production de workflows agentiques
• Interaction entre agents, outils, services et systèmes backend

Infrastructure

• Docker
• Kubernetes
• Jenkins
• Bitbucket
• CI/CD
• Automated Testing
• BDD / Cucumber

🟡 STACK OPTIONNELLE / NICE TO HAVE

Les compétences suivantes constituent un plus mais ne doivent pas compenser l'absence des pré-requis obligatoires :

• AutoGen
• LangChain
• Semantic Kernel
• LlamaIndex
• GCP
• Vertex AI
• Vector Databases
• Rust
• C++

🧠 RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Architecture & développement

• Concevoir l'architecture backend permettant l'exécution d'agents IA en production
• Transformer des prototypes et workflows IA en services industrialisés
• Développer des microservices Python robustes et scalables
• Concevoir des mécanismes d'orchestration event-driven
• Développer et intégrer des APIs REST

Agentic AI

• Concevoir et maintenir des architectures agentiques
• Implémenter des workflows avec CrewAI, Google ADK et LangGraph
• Mettre en place les mécanismes d'interaction entre agents, outils et services
• Industrialiser les solutions développées avec les Data Scientists

MCP

• Développer et intégrer des services utilisant FastMCP / MCP
• Construire la couche permettant aux agents d'interagir avec des outils et services externes

Industrialisation

• Containeriser les applications avec Docker
• Déployer et orchestrer les services avec Kubernetes
• Construire et maintenir les pipelines CI/CD
• Mettre en place des stratégies de tests automatisés et BDD

Collaboration

• Travailler à l'interface entre Data Science et Software Engineering
• Accompagner les Data Scientists dans l'industrialisation de leurs prototypes
• Participer aux choix d'architecture
• Mentorer les développeurs plus juniors

👤 PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un Senior Backend Software Engineer , avec idéalement 8+ ans d'expérience , ayant évolué sur des architectures backend modernes et ayant déjà travaillé concrètement sur des systèmes agentiques / GenAI .

Le candidat doit être capable de passer du :

Prototype IA → Architecture backend → Service industrialisé → Déploiement production

Il doit avoir une forte culture Software Engineering , et non uniquement une expérience en Data Science ou en expérimentation LLM.

🧩 SOFT SKILLS CRITIQUES

• Architectural mindset
• Capacité à prendre des décisions techniques
• Proactive problem solver
• Autonomie
• Esprit d'industrialisation
• Capacité à challenger les choix techniques
• Mentoring de développeurs juniors
• Collaboration étroite avec les Data Scientists
• Très bonne communication
• Capacité à travailler dans un environnement international
• Résilience et capacité à évoluer dans un contexte technologique en forte évolution

🎯 PROFIL CIBLE EN UNE PHRASE

Senior Backend Software Engineer (8+ ans), expert Python, ayant une expérience production des architectures agentiques avec obligatoirement CrewAI et Google ADK, complétée par FastMCP/MCP, microservices, APIs REST, Docker/Kubernetes et CI/CD, capable d'industrialiser des prototypes IA en services backend robustes et scalables dans un environnement international.