Senior Data Analyst / Analytics Engineer

Localisation

Paris
Mode hybride : 3 jours sur site par semaine (lundi, mardi, mercredi)

Contexte

Dans le cadre de projets menés au sein de la digital factory d'une entreprise pharmaceutique leader, vous interviendrez sur des produits data destinés à soutenir différentes fonctions internes du groupe. L'objectif est de structurer et fiabiliser la donnée afin de permettre aux équipes produit et métier de piloter leurs décisions grâce à des indicateurs fiables et exploitables.

Vous travaillerez au croisement des équipes métier, data engineering et software engineering afin de transformer des données brutes en modèles analytiques robustes et en outils de pilotage data-driven.

Missions principales

Recueil des besoins et collaboration avec les équipes métier
Travailler étroitement avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs besoins et traduire les exigences fonctionnelles en règles analytiques et modèles de données exploitables. Participer à la définition des indicateurs et des règles de scoring alignés avec les objectifs produits.

Modélisation et transformation des données
Concevoir, développer et maintenir des modèles de données analytiques à l'aide de SQL et dbt au sein du data warehouse Snowflake. Mettre en place les transformations nécessaires pour structurer les données et garantir leur exploitabilité pour les analyses et le pilotage produit.

Contrôle de la qualité des données
Mettre en place des tests dbt et des mécanismes de monitoring afin d'assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par les produits et les équipes métier.

Création de dashboards et reporting
Concevoir et maintenir des dashboards permettant de suivre la qualité des données, les indicateurs clés ainsi que l'engagement des utilisateurs sur les applications. Produire des visualisations claires et exploitables à l'aide d'outils tels que Power BI ou Streamlit.

Collaboration transverse
Assurer l'interface entre les équipes métier, data engineering et software engineering afin de garantir une bonne compréhension des besoins et une intégration fluide des solutions data dans l'architecture technique existante.

Documentation et gouvernance des données
Rédiger et maintenir une documentation technique claire sur les modèles de données, les logiques de transformation et les pipelines. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée afin d'assurer la traçabilité et la maintenabilité des solutions.

Profil recherché

Expérience
Minimum 6 ans d'expérience sur des fonctions de Data Analyst, Analytics Engineer ou Data Analytics.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL

• Expérience solide avec Snowflake ou un data warehouse cloud équivalent

• Expérience pratique avec dbt (data build tool) pour la transformation et les tests de données

• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Power BI ou Streamlit

• Bonne maîtrise de Git pour la gestion de version et le travail collaboratif

Compétences comportementales

• Esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes

• Excellentes compétences en communication pour vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier

• Grande rigueur et attention portée à la qualité et à la fiabilité des données

• Capacité à travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires et internationales

Environnement

Vous évoluerez dans un environnement international et dynamique au sein de la digital factory d'une entreprise pharmaceutique leader, au contact d'équipes produit, data et engineering, avec l'opportunité de contribuer directement au développement de produits data à fort impact métier.

Expérience
Minimum 6 ans d'expérience sur des fonctions de Data Analyst, Analytics Engineer ou Data Analytics.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL

• Expérience solide avec Snowflake ou un data warehouse cloud équivalent

• Expérience pratique avec dbt (data build tool) pour la transformation et les tests de données

• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Power BI ou Streamlit

• Bonne maîtrise de Git pour la gestion de version et le travail collaboratif

Compétences comportementales

• Esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes

• Excellentes compétences en communication pour vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier

• Grande rigueur et attention portée à la qualité et à la fiabilité des données

• Capacité à travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires et internationales