Senior Data Analyst & Analytics Engineer

Dans le cadre de l’accélération d’un modèle de développement en franchise à l’international, nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Analytics Engineer pour rejoindre une équipe data dédiée, au cœur d’un environnement entrepreneurial et en forte construction.

Ce poste stratégique vise à faire le lien entre un écosystème data interne particulièrement riche et des partenaires externes internationaux, aussi bien en magasin qu’au niveau back-office. L’enjeu est majeur : fournir des analyses fiables, des indicateurs lisibles et des outils de pilotage robustes permettant aux partenaires de suivre leur activité, d’optimiser leur performance et de prendre les bonnes décisions.

Vous interviendrez sur trois dimensions clés :

1. Accompagnement business et aide à la décision
Vous serez un véritable partenaire des équipes métier pour produire des analyses approfondies et transformer les données en recommandations concrètes sur des sujets tels que le stock, la supply chain, le pricing ou encore la performance commerciale. Au-delà des demandes ponctuelles, une posture proactive est attendue pour détecter tendances, anomalies et opportunités.

2. Conception et delivery de produits data
Vous prendrez en charge la conception, le développement et la maintenance de dashboards sous Tableau, à destination des partenaires franchisés et des équipes internes. Vous veillerez à proposer des outils fiables, lisibles, sécurisés et réellement exploitables, avec une attention particulière portée à la gestion des accès et à la qualité de l’expérience utilisateur.

3. Construction de la couche analytique
En vous appuyant sur dbt et SQL dans un environnement Databricks, vous développerez vos propres data marts et couches métiers à partir des données brutes préparées par les équipes data engineering. Vous intégrerez les règles métier complexes directement dans le code afin de garantir traçabilité, auditabilité et versionning, notamment sur des sujets sensibles comme les royalties, le chiffre d’affaires taxable ou les marges.

Le poste comprend également une forte dimension de coordination transverse : identifier les bons interlocuteurs, récupérer les bonnes sources de données, comprendre les logiques historiques de certains indicateurs, adapter des produits data existants au périmètre franchise, accompagner les utilisateurs dans l’interprétation de leurs KPI et structurer une culture data commune autour de définitions partagées.

Profil recherché

Nous recherchons un profil expérimenté, capable d’évoluer avec autonomie dans un environnement complexe, international et en construction.

Compétences techniques attendues :

• Minimum 3 ans d’expérience en BI, Data Analysis ou Analytics Engineering

• Excellente maîtrise de SQL (joins complexes, window functions, optimisation de performances)

• Très bonne expertise sur Tableau (création de dashboards avancés, LOD, paramètres, data blending ; la connaissance de Tableau Server est un plus)

• Bonne maîtrise de dbt et des principes de modélisation de données, notamment les schémas en étoile

• Expérience dans un environnement moderne de type Databricks / Lakehouse appréciée

Expérience métier :

• Une expérience dans le retail constitue un réel atout, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la supply chain, à la rotation des stocks, au pricing ou à la performance commerciale

Qualités humaines attendues :

• Autonomie : capacité à transformer un besoin métier flou en livrable concret ou en analyse pertinente

• Orientation business : aptitude à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métier qu’avec des équipes data

• Curiosité et débrouillardise : goût pour l’exploration de sources complexes ou historiques afin de reconstituer la logique d’un KPI

• Pédagogie : capacité à expliquer clairement des écarts ou des indicateurs à des interlocuteurs non techniques

• Aisance relationnelle : capacité à collaborer avec des parties prenantes variées, en interne comme à l’externe