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il y a 1 mois

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

8 septembre 2026

Le besoin


Accompagner nos clients sur les missions « IA & Data » au service de la performance de l’entreprise (opérationnelle & financière) :

  • Accompagner votre manager dans la définition de la stratégie et des modes opératoires des différents projets

  • Interagir avec les clients, que ce soit les équipes Data, IT et fonctionnelles pour sécuriser l’acquisition de données et la validation des résultats

  • Garantir la qualité technique et méthodologique de l’intervention

  • Accompagner nos clients dans l’internalisation des modèles/solutions développés

Participer au développement du « cross sell » avec l’ensemble des équipes Oderis :

  • Accompagner la montée en compétence de l’ensemble des collaborateurs sur les sujets IA, data, visualisation et digitaux afin qu’ils puissent identifier des opportunités

  • Participer au développement d’offres combinées avec les équipes Transactions Services

Être un acteur clé dans la structuration et le développement du cabinet Oderis en apportant votre expertise technique pour les formations internes (IA, Power BI, Big data), les projets de digitalisation des processus, l’amélioration de l’exécution des projets grâce à la data et autres projets de transformation internes.Le / la candidat(e) recherché(e) :

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, avec idéalement, une spécialisation en statistiques ou en data science

  • 3 ans d’expérience dans l’analyse de données et capacité démontrée de gestion de projet

  • Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes

  • Agilité, curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité

  • Expérience en langages de programmation : SQL, Python et/ou R

  • Volonté de participer au développement d’une équipe en pleine croissance, goût entrepreneurial, volonté d’excellence

  • Français et anglais (écrit et oral)

  • Seraient un plus :

-Connaissances en finance d’entreprise

-Connaissances de l’environnement Microsoft Azure

-Connaissances sur l’IA, Big Data, Machine learning.

-Connaissance en data management et/ou en architecture de la donnée

-Expérience en data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView, SpotFire)Préqualification RH, cas pratique & échanges managers, échange associé

Lieu du poste : Paris 2ème

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