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Senior Data Analyst CRM / Customer Insights

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

550

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

22 octobre 2026

Le besoin


Nous recherchons un(e) Data Analyst CRM / Customer Insights pour rejoindre une équipe centrale Data & Analytics, au sein d’une tribu CRM.

L’objectif : exploiter la donnée client pour produire des analyses à forte valeur ajoutée, identifier des leviers de croissance et accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision.

Missions principales

  • Recueillir et cadrer les besoins métier, définir les KPI et identifier les données exploitables.

  • Réaliser des analyses exploratoires, approfondies et stratégiques pour valider des hypothèses et mesurer l’impact des actions métier.

  • Analyser les comportements clients, notamment le churn, la segmentation et les insights clients.

  • Traduire les problématiques opérationnelles en analyses data concrètes et recommandations actionnables.

  • Vérifier la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.

  • Accompagner les équipes métier dans l’appropriation des produits data, des outils et des méthodologies analytiques.

  • Utiliser des outils d’IA générative et des LLM pour enrichir les analyses et optimiser les activités quotidiennes.

Profil recherché


Compétences recherchées

  • Expérience : 5 ans minimum en Data Analysis ou dans un poste similaire.

  • SQL : maîtrise avancée pour l’exploration et l’analyse de données.

  • Snowflake : expérience pratique indispensable.

  • Tableau : maîtrise des fonctionnalités de visualisation et de reporting.

  • Analyse métier : capacité à comprendre les enjeux opérationnels, formuler des hypothèses et mesurer l’impact business.

  • CRM & Customer Insights : connaissance de la donnée client, de la segmentation et du churn.

  • Anglais : niveau professionnel requis.

  • IA générative & LLM : utilisation d’outils d’IA pour soutenir les analyses.

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