Dans le cadre de l'accélération de sa plateforme Data & IA, notre client, acteur des services aux entreprises à dimension internationale, recherche

🧠 un Senior Data & AI Engineer Freelance (H/F)

Databricks • AI Engineering • Modélisation

📌 Contexte :

Au sein de la DSI, l'équipe Data opère une plateforme Data et IA internationale, reposant sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse et animée en agilité. Dans un contexte de transformation et d'accélération, elle se renforce avec un profil senior immédiatement opérationnel.

L'équipe est en charge de :

• la collecte et l'intégration des données

• la structuration et la modélisation

• la qualité et la performance des traitements

• la préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA

👉 Objectif : construire, industrialiser et faire évoluer la plateforme Lakehouse, en accélérant le delivery tout en sécurisant la qualité, la gouvernance et le reporting Power BI (PBIT/PBIP).

🎯 Votre rôle :

En collaboration étroite avec les métiers, vous mettez en œuvre et maintenez la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Vous vérifiez et améliorez les pratiques de développement, et faites évoluer la plateforme en réponse aux besoins des différents projets.

Vous garantissez la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. La mission porte un fort enjeu de valorisation de la donnée en couche Gold et de développement du reporting Power BI au plus près des métiers : vous construisez les datasets et modèles nécessaires à des restitutions fiables, performantes et gouvernées.

Vous êtes rattaché(e) au responsable de l'équipe Data.

🤸‍♂️ Vos missions :

• Expertise avancée Databricks, Lakehouse, Genie :
  Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts.

• Modélisation & conception de la donnée :
  Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data.

• Industrialisation & Data Engineering :
  Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production en CI/CD.

• Développement augmenté par l'IA :
  Exploiter Databricks avec Genie et les LLMs, ainsi que le développement Power BI, pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d'exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).

• Qualité & gouvernance des données :
  Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et des rejets.

• Leadership & contribution transverse :
  Diffuser les standards et collaborer étroitement avec les PO, Architectes et Data Stewards.

🌐 Vos interlocuteurs :

Data Engineers, Product Owners, Architectes Data, Data Stewards, Responsables d'Applications IT, Chefs de Projets IT, Data Community Manager, Data Analysts, Chief Data Officer et partenaires IT.

😍 Et vous ? :

Ingénieur(e) ou titulaire d'un Master 2 en informatique, data science ou statistiques, vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en Data / BI / engineering, avec des références sur des projets significatifs en environnements Cloud / Lakehouse.

Vous maîtrisez les enjeux de volumétrie, de performance, de dette technique et de refonte de modèles.

🧠 Compétences :

Au cœur du besoin

• Expertise Databricks (AI Engineering, Delta Lake, Lakehouse, performance, optimisation)

• Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, structuration robuste)

• Utilisation avancée des outils de développement assistés par l'IA et des agents (génération de code, refactoring, tests, documentation)

Également attendues

• Maîtrise de Python et SQL

• Expertise Power BI (PBIT/PBIP)

• Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps)

• APIs et intégration

• Pratique d'un framework agile de type Scrum

• Anglais niveau B2, connaissances ITIL

• Expertise en modélisation de données du Lakehouse

🤩 Vous êtes :

• Doté(e) d'une vraie rigueur analytique et conceptuelle, avec l'esprit de structuration.

• Autonome et responsable.

• Agile et adaptable.

• Tourné(e) vers la qualité et l'amélioration continue.

• À l'aise dans la collaboration transverse, avec un état d'esprit gagnant-gagnant et inclusif.

• Acteur(rice) de la transformation.

🚀 Stack technique :

• Cloud : Azure

• Data plateforme : Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks, Genie), architecture Lakehouse

• Langages : Python, SQL

• Restitution : Power BI (PBIT/PBIP)

• Transverse : Azure DevOps (CI/CD, Git), APIs, LLMs et outils de développement assistés par l'IA

📍 Modalités :

• Type : mission freelance

• Démarrage : octobre 2026 (disponibilité immédiate appréciée)

• Localisation : métropole lilloise

• Langues : français, anglais B2

😍 Et vous ? :

Ingénieur(e) ou titulaire d'un Master 2 en informatique, data science ou statistiques, vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en Data / BI / engineering, avec des références sur des projets significatifs en environnements Cloud / Lakehouse.

Vous maîtrisez les enjeux de volumétrie, de performance, de dette technique et de refonte de modèles.

🧠 Compétences :

Au cœur du besoin

• Expertise Databricks (AI Engineering, Delta Lake, Lakehouse, performance, optimisation)

• Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, structuration robuste)

• Utilisation avancée des outils de développement assistés par l'IA et des agents (génération de code, refactoring, tests, documentation)

Également attendues

• Maîtrise de Python et SQL

• Expertise Power BI (PBIT/PBIP)

• Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps)

• APIs et intégration

• Pratique d'un framework agile de type Scrum

• Anglais niveau B2, connaissances ITIL

• Expertise en modélisation de données du Lakehouse

🤩 Vous êtes :

• Doté(e) d'une vraie rigueur analytique et conceptuelle, avec l'esprit de structuration.

• Autonome et responsable.

• Agile et adaptable.

• Tourné(e) vers la qualité et l'amélioration continue.

• À l'aise dans la collaboration transverse, avec un état d'esprit gagnant-gagnant et inclusif.

• Acteur(rice) de la transformation.

🚀 Stack technique :

• Cloud : Azure

• Data plateforme : Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks, Genie), architecture Lakehouse

• Langages : Python, SQL

• Restitution : Power BI (PBIT/PBIP)

• Transverse : Azure DevOps (CI/CD, Git), APIs, LLMs et outils de développement assistés par l'IA