Senior Data & AI Engineer - Mission Freelance (H/F)

Le contexte

Pour le compte d'un grand groupe en pleine transformation Data & IA, nous recherchons un·e Senior Data & AI Engineer afin de renforcer l'équipe Data de la DSI.

Cette équipe opère une plateforme Data & IA reposant sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse, animée en agilité. Elle prend en charge la collecte et l'intégration des données, leur structuration et modélisation, la qualité et la performance des traitements, ainsi que la préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA.

Votre mission

En collaboration étroite avec les équipes, vous aurez la responsabilité de :

• Vérifier et améliorer les pratiques de développement augmenté par l'IA (génération de code, refactoring, tests, documentation), avec un haut niveau de qualité, de sécurité et de maintenabilité.

• Mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme Data en réponse aux besoins des différents projets.

• Concevoir et optimiser les architectures data sur Databricks : Delta Lake, Lakehouse, performance, scalabilité et optimisation des coûts ; appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, gouvernance, sécurité).

• Modéliser la donnée : schémas analytiques et décisionnels robustes, faits, dimensions, granularité, historisation (SCD).

• Industrialiser le Data Engineering : développer et fiabiliser les pipelines ELT/ETL, superviser tests, validations et mises en production, contribuer à la démarche CI/CD.

• Garantir la qualité & la gouvernance des données : contrôles de Data Quality, gestion des anomalies/rejets, traçabilité et data lineage.

• Contribuer de manière transverse avec Product Owners, Architectes et Data Stewards.

Profil recherché

• 5 ans minimum d'expérience en Data / BI / Engineering

• Références sur des projets significatifs en environnement Cloud / Lakehouse

• Maîtrise des enjeux du développement avec l'IA : volumétrie, performance, dette technique, refonte de modèles

Compétences clés

• Expertise Databricks (Delta Lake, Lakehouse, performance, optimisation)

• Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, structuration robuste)

• Outils de développement assistés par l'IA (génération de code, refactoring, tests, documentation)

• Python et SQL

• CI/CD & Git (Azure DevOps), APIs et intégration

• Connaissance de PowerBI, framework agile type Scrum, notions ITIL

• Anglais B2