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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
29 juin 2026
Le besoin
Contexte
Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data Forge opère une plateforme internationale Data & IA, présente sur 11 territoires.
Cette plateforme repose sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse / Databricks, animée en agilité, et se renforce aujourd’hui en expertise Data Engineering.
L’équipe Data Forge intervient notamment sur :
- La collecte et l’intégration des données
- La structuration et la modélisation des données
- La qualité et la performance des traitements
- La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA
- L’amélioration continue des pratiques de développement Data
Missions
En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez en collaboration avec les métiers, les équipes Data, les Product Owners, les Architectes Data, les Data Stewards et les équipes IT.
Votre rôle consistera à contribuer à l’évolution et à l’amélioration de la plateforme Data, tout en participant activement à la mise en place des meilleures pratiques de développement, notamment grâce aux outils d’IA.
Vous aurez notamment pour responsabilités de :
- Concevoir, développer et optimiser des solutions Data sur une architecture Azure / Lakehouse / Databricks
- Intervenir sur les sujets Delta Lake, Lakehouse, performance et optimisation
- Développer, maintenir et fiabiliser des pipelines Data
- Structurer et modéliser la donnée pour des usages métiers, analytiques et IA
- Concevoir des modèles robustes : schémas analytiques, historisation SCD, granularité, cohérence et maintenabilité
- Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des traitements Data
- Contribuer à la réduction de la dette technique et à la refonte de modèles existants
- Préparer des datasets fiables pour les usages métiers, BI et IA
- Vérifier et améliorer les pratiques de développement avec l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques d’industrialisation, de CI/CD, de gouvernance et de sécurité
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans une logique de transformation et d’amélioration continue
Compétences attendues
Compétences indispensables :
- Expertise Databricks
- Maîtrise Delta Lake / Lakehouse
- Très bon niveau en Python et SQL
- Expérience significative en Data Engineering / BI / Data Platform
- Modélisation de données : schémas analytiques, SCD, structuration robuste
- Optimisation de traitements : performance, volumétrie, coûts, dette technique
- Pipelines ELT / ETL
- CI/CD, Git, Azure DevOps
- Data Quality, gouvernance, traçabilité, lineage
- Utilisation avancée d’outils de développement assistés par l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation
Compétences appréciées :
- Unity Catalog
- Databricks Workflows / Jobs / Notebooks
- Databricks Genie ou usages Data / IA conversationnels
- Power BI
- APIs et intégration
- Scrum / méthodologies agiles
- ITIL
- Connaissance des métiers de l’immobilier : property management, asset management, gestion locative, promotion, commercialisation
Soft skills attendues
- Autonomie
- Rigueur analytique et conceptuelle
- Esprit de structuration
- Capacité à collaborer avec les métiers et les équipes IT
- Sens de la qualité et de l’amélioration continue
- Capacité à diffuser les bonnes pratiques
- Agilité et adaptabilité
- Posture constructive et orientée solution
Profil recherché
- Au moins 5 ans d’expérience en Data, BI ou Data Engineering
- Références significatives sur des projets en environnements Cloud / Lakehouse
- Profil senior, autonome, structurant et hands-on
- Capacité à intervenir sur des sujets de conception, d’industrialisation, d’amélioration continue et de performance
- Aisance dans un environnement transverse, en lien direct avec les métiers et les équipes techniques
- Autonomie
- Rigueur analytique et conceptuelle
- Esprit de structuration
- Capacité à collaborer avec les métiers et les équipes IT
- Sens de la qualité et de l’amélioration continue
- Capacité à diffuser les bonnes pratiques
- Agilité et adaptabilité
- Posture constructive et orientée solution
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