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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

29 juin 2026

Le besoin


Contexte

Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data Forge opère une plateforme internationale Data & IA, présente sur 11 territoires.

Cette plateforme repose sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse / Databricks, animée en agilité, et se renforce aujourd’hui en expertise Data Engineering.

L’équipe Data Forge intervient notamment sur :

  • La collecte et l’intégration des données
  • La structuration et la modélisation des données
  • La qualité et la performance des traitements
  • La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA
  • L’amélioration continue des pratiques de développement Data

Missions

En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez en collaboration avec les métiers, les équipes Data, les Product Owners, les Architectes Data, les Data Stewards et les équipes IT.

Votre rôle consistera à contribuer à l’évolution et à l’amélioration de la plateforme Data, tout en participant activement à la mise en place des meilleures pratiques de développement, notamment grâce aux outils d’IA.

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

  • Concevoir, développer et optimiser des solutions Data sur une architecture Azure / Lakehouse / Databricks
  • Intervenir sur les sujets Delta Lake, Lakehouse, performance et optimisation
  • Développer, maintenir et fiabiliser des pipelines Data
  • Structurer et modéliser la donnée pour des usages métiers, analytiques et IA
  • Concevoir des modèles robustes : schémas analytiques, historisation SCD, granularité, cohérence et maintenabilité
  • Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des traitements Data
  • Contribuer à la réduction de la dette technique et à la refonte de modèles existants
  • Préparer des datasets fiables pour les usages métiers, BI et IA
  • Vérifier et améliorer les pratiques de développement avec l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation
  • Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques d’industrialisation, de CI/CD, de gouvernance et de sécurité
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans une logique de transformation et d’amélioration continue

Compétences attendues

Compétences indispensables :

  • Expertise Databricks
  • Maîtrise Delta Lake / Lakehouse
  • Très bon niveau en Python et SQL
  • Expérience significative en Data Engineering / BI / Data Platform
  • Modélisation de données : schémas analytiques, SCD, structuration robuste
  • Optimisation de traitements : performance, volumétrie, coûts, dette technique
  • Pipelines ELT / ETL
  • CI/CD, Git, Azure DevOps
  • Data Quality, gouvernance, traçabilité, lineage
  • Utilisation avancée d’outils de développement assistés par l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation

Compétences appréciées :

  • Unity Catalog
  • Databricks Workflows / Jobs / Notebooks
  • Databricks Genie ou usages Data / IA conversationnels
  • Power BI
  • APIs et intégration
  • Scrum / méthodologies agiles
  • ITIL
  • Connaissance des métiers de l’immobilier : property management, asset management, gestion locative, promotion, commercialisation

Soft skills attendues

  • Autonomie
  • Rigueur analytique et conceptuelle
  • Esprit de structuration
  • Capacité à collaborer avec les métiers et les équipes IT
  • Sens de la qualité et de l’amélioration continue
  • Capacité à diffuser les bonnes pratiques
  • Agilité et adaptabilité
  • Posture constructive et orientée solution

Profil recherché


  1. Au moins 5 ans d’expérience en Data, BI ou Data Engineering
  2. Références significatives sur des projets en environnements Cloud / Lakehouse
  3. Profil senior, autonome, structurant et hands-on
  4. Capacité à intervenir sur des sujets de conception, d’industrialisation, d’amélioration continue et de performance
  5. Aisance dans un environnement transverse, en lien direct avec les métiers et les équipes techniques
  6. Autonomie
  7. Rigueur analytique et conceptuelle
  8. Esprit de structuration
  9. Capacité à collaborer avec les métiers et les équipes IT
  10. Sens de la qualité et de l’amélioration continue
  11. Capacité à diffuser les bonnes pratiques
  12. Agilité et adaptabilité
  13. Posture constructive et orientée solution

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