Expertises
il y a 9 jours
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
500 - 550€/jour
Localisation :
Croix, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
27 juillet 2026
Le besoin
Contexte
Client : ONEY
Le Data Business Analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins data. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne.
Missions
- Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger
- Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins
- Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets)
- Travailler avec les sachants des applications sources et l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO et permettre de définir un mapping des données
- Collaborer avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance
- Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data
Expertises spécifiques
- Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation
- Aguerri aux projets Data
- Maîtrise de la modélisation, de l'architecture de données et applicative, de la conception de données
- Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger
- Force de proposition, pragmatisme, communication aisée, sens relationnel
- Maîtrise de l'anglais
Conditions de travail
- Séniorité : Plus de 9 ans
- TJM : 500 à 550€ (selon profil)
- Localisation : Croix (59)
- Démarrage : 01/09
Contact :
Adji SECK
Chargée de sourcing
[email protected]
1 parvis de la Défense
92 044 Paris la Défense
www.inops.fr
La sous-traitance de rang 2 n’est pas autorisée.
Profil recherché
- Plus de 9 ans d'expérience
- Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation
- Aguerri aux projets Data
- Maîtrise de la modélisation, de l'architecture de données et applicative, de la conception de données
- Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger
- Force de proposition, pragmatisme
- Communication aisée, sens relationnel
- Maîtrise de l'anglais
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