Senior Data Engineer

Le/la Data Engineer senior rejoint l'équipe Customer Intelligence d'un grand groupe de distribution nternational, basée à Lille, pour construire et maintenir les fondations data qui alimentent la personnalisation client à grande échelle.

Organisation globale avec bureaux à Lille, Paris et Amsterdam.
Stack technique : PySpark, Airflow, AWS, Databricks, Datadog, Great Expectations, Delta Lake.
Outils collaboratifs : Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack.

Missions

• Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT scalables (PySpark, Airflow) sur de gros volumes de données clients

• Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD)

• Collaborer avec les Data Scientists et Product Managers sur la modélisation des données clients

• Gérer et optimiser l'infrastructure cloud AWS (EMR, S3) et Databricks

• Être référent technique et accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques

Outils & Environnement

• PySpark, Airflow

• AWS (S3, EMR)

• Databricks

• Delta Lake / transactions ACID

• Great Expectations

• Datadog

• Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack

Conditions de travail

• Lieu : Lille

• Démarrage : 29 juin 2026

1. 4+ ans d'expérience en Data Engineering
2. Python / PySpark (Expert)
3. Apache Airflow (Confirmé)
4. AWS S3 / EMR (Expert)
5. Databricks (Confirmé)
6. Delta Lake / ACID (Confirmé)
7. Great Expectations (Avancé)
8. Datadog (Avancé)
9. Anglais courant (contexte international)