Senior Data Engineer – BI & Analytics

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour rejoindre le département D ata Solutions et BI, et intervenir sur une plateforme internationale principalement basée sur AWS, couvrant le stockage, le traitement, l’orchestration, la Business Intelligence et l’analytique.

Localisation : Barcelone | Mode de travail : Hybride | Expérience : Plus de 5 ans | Langues : français courant ou bilingue et bon niveau d’anglais

À propos du poste:

Vous évoluerez dans un environnement technique complexe et en constante évolution, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, des fournisseurs technologiques et les métiers dans un contexte international.

Vous participerez à l’analyse, à la mise en œuvre, à la maintenance et à l’amélioration continue des solutions liées aux données et à leur exploitation, en faisant le lien entre les besoins opérationnels et la réalité technique des systèmes et des intégrations.

Responsabilités:

Ce profil a pour but de venir en support de 2 équipes Datalake et BI sur l’exploitation et le RUN de la plateforme de données.

Le/la Data Engineer sera en charge de:

• Le suivi des différentes plateformes et serveurs
• Le suivi du plan de production et le redémarrage des traitements
• Les montées de version des différents outils
• Le monitoring de manière générale des dysfonctionnements des différents systèmes

Rôle:

• Participer à l’analyse, à la sélection, à la conception technique, au déploiement et à la maintenance de solutions de données.
• Intervenir sur les services de stockage, de traitement, de bases de données, d’orchestration, de Business Intelligence et d’analytique de la plateforme.
• Développer des scripts d’automatisation et d’intégration en Python.
• Lire et comprendre les développements existants en PySpark.
• Intégrer et orchestrer des flux de données et des outils au moyen d’API REST.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, des fournisseurs technologiques et les métiers.
• Contribuer à l’amélioration continue de la disponibilité, de la qualité et de la traçabilité des données.

Environnement technologique:

• Cloud et stockage : AWS, S3.
• Traitement et intégration : EMR, Glue, Lambda, PySpark et Python.
• Data Warehouse et bases de données : Redshift, SQL Server et DynamoDB.
• Orchestration : AWS Step Functions et OPS (Axway Automator).
• ETL : Talend et SAP BODS.
• Business Intelligence : Power BI, Qlik Sense et SAP BusinessObjects.
• Analytique : Athena, EMR Studio, SageMaker Studio et SAS.
• DevOps et IaC : GitLab CI/CD et AWS CloudFormation.

Profil recherché:

Vous justifiez de plus de cinq ans d’expérience en Data Engineering et avez travaillé sur des plateformes de données dans des environnements internationaux.

• AWS : au moins trois ans d’expérience et maîtrise de plusieurs services data, tels qu’EMR, Glue, Athena, Redshift ou SageMaker.
• SQL : niveau avancé.
• PySpark : capacité à lire et comprendre les développements existants.
• Python : capacité à développer des scripts d’automatisation et d’intégration, ainsi que des pipelines DevOps pour la mise en production.
• API REST : expérience de l’intégration et de l’orchestration des flux de données et des outils.
• Infrastructure as Code : connaissances de base d’AWS CloudFormation et de GitLab CI/CD.
• ETL : une expérience d’au moins un outil ETL, tel que SAP BODS, sera appréciée.
• Méthodologies : expérience des approches Agile et Scrum.

Compétences personnelles:

Nous recherchons une personne proactive, collaborative, rigoureuse et pragmatique, attentive aux détails, attachée à une documentation structurée et au respect des processus.

Environnement de travail:

• Poste basé à Barcelone, en mode hybride.
• Intégration au sein d’une équipe internationale dont la langue de travail habituelle est l’anglais.
• Collaboration régulière avec les équipes basées en France.
• Échanges avec des profils techniques, des fournisseurs technologiques et les métiers.

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