Senior Data Engineer

Analyste Data & Valorisation Immobilière (Freelance)

Mission freelance à la croisée de la modélisation financière immobilière et de l'ingénierie de données (Python, SQL, sources open data), pour un investisseur immobilier de premier plan en Île-de-France.

🎯 Le défi

Aucune solution du marché ne répond à la question qui décide réellement d'une acquisition : à quel prix maximum un bien reste-t-il compatible avec un loyer abordable et un équilibre d'exploitation sur un bail emphytéotique de 40 à 50 ans. Vous construisez l'outil qui y répond, un tableur connecté à une base de données, utilisable par des équipes non techniques, adossé aux sources de référence du marché parisien.

🛠️ Responsabilités

• Formaliser la méthode de valorisation actuelle et cartographier le processus, du sourcing au comité d'engagement
• Qualifier et intégrer les sources comparables (DVF, DV3F, base BIEN, annonces, BDNB, Fichiers fonciers, DPE ADEME, OLAP, DGFiP, INSEE, Géorisques, open data Ville de Paris) à la maille adresse et quartier : normalisation, géocodage, historisation, contrôles de vraisemblance
• Garantir la traçabilité par source, chaque jeu de données pouvant être activé ou neutralisé dans le calcul
• Construire le moteur de valorisation : sélection automatique des comparables, valeur de marché et incertitude, loyer abordable cible, CAPEX de rénovation, business plan sur la durée du bail avec scénarios de sensibilité
• Livrer l'interface tableur connectée, la fiche bien générée automatiquement, le pré-remplissage par extraction documentaire avec validation humaine et la restitution cartographique
• Calibrer le modèle sur des décisions réelles (opérations engagées et dossiers écartés), documenter chaque choix et challenger la méthode existante avec des données

✅ Requis

• Modélisation financière immobilière : valorisation par comparaison et par capitalisation, business plan d'exploitation, CAPEX travaux, analyse de sensibilité
• Ingénierie de données appliquée : Python, SQL, intégration d'API et de sources open data, géocodage, qualité de données
• Outillage pour utilisateurs métier : tableur connecté à une base, automatisation, restitution visuelle
• Sens business et intérêt réel pour l'immobilier, capacité à challenger une méthode avec des arguments et des données

🤩 Apprécié

• Expérience en foncière, fonds immobilier, promotion ou proptech
• Automatisation et extraction documentaire via modèles de langage
• Familiarité avec le logement intermédiaire ou social et les montages en bail emphytéotique
• Connaissance du marché parisien et de ses sources de données

Pourquoi ce projet 🚀

• Mission long terme, full time, en remote
• Un outil utilisé au quotidien par les équipes d'investissement, jusqu'au comité d'engagement
• Un vrai mandat pour challenger la méthode en place, ce n'est pas une mission d'exécution
• Visibilité directe auprès des décideurs

Si vous savez tenir les deux bouts, l'arbitrage métier et la donnée industrialisée, ce projet est pour vous.

#Freelance #Immobilier #DataEngineering #PropTech #Python