Senior Data Engineer

Data Engineer sénior, avec :

• Une expérience de plus de 10 ans dans la gestion et exploitation du Datalake, avec une expertise avérée sur le cloud et les solutions basées sur l’intelligence artificielle.
• Une forte capacité à gérer des projets multidisciplinaires et à délivrer un travail de haute qualité dans les délais et budgets impartis.
• Ayant une expérience bancaire.

Contexte & Enjeux du Poste :

Dans un environnement où la gestion et l’exploitation des données jouent un rôle stratégique, nous recherchons un Data engineer expert confirmé pour piloter les évolutions de notre Datalake et garantir l’excellence opérationnelle sur le cloud. Ce poste est essentiel pour accompagner la transition vers une architecture optimisée, en intégrant des solutions d’intelligence artificielle pour renforcer la performance et l’innovation.

Missions :

Gestion des évolutions :

• Assimilation du projet Datalake et du contexte préexistant.
• Intégration, modélisation et mise à disposition de nouvelles données.
• Respect de planning.

Gestion des incidents :

• Supervision et résolutions des incidents liés au Datalake, en assurant une réactivité optimale et le respect des SLA.
• Analyse des causes des incidents et mise en place d’actions correctives pour garantir la stabilité et l’amélioration continue.
• Collaboration avec les équipes IT et métier pour prioriser et résoudre efficacement les incidents.
• Documentation des incidents et suivi des indicateurs clés pour améliorer la gestion proactive des risques

Conception & Optimisation :

• Concevoir et déployer des solutions avancées sur Datalake et le cloud, garantissant performance, fiabilité et évolutivité.

Gouvernance des données :

• Mettre en place des stratégies de gestion et de gouvernance pour assurer l’intégrité et la conformité des données.

Intelligence Artificielle & Automatisation :

• Exploiter les technologies d’IA pour automatiser et optimiser le traitement des données, en développant des modèles et algorithmes avancés.

Collaboration Interdisciplinaire :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et data science pour aligner les besoins stratégiques avec les capacités technologiques.

Innovation & Veille Technologique :

• Suivre les évolutions technologiques en Big Data, IA et cloud, et proposer des améliorations continues pour renforcer l’efficacité et l’agilité des systèmes.

Migration & Transformation :

• Participer activement aux migrations et évolutions technologiques, notamment dans la transition vers le cloud, en anticipant les impacts et en minimisant les risques.

Conseil et formation :

• Accompagner les membres de l’équipe dans la montée en compétences sur les outils et méthodologies du Datalake.
• Partager avec l’équipe les bonnes pratiques pour optimiser la gestion des données.
• Mettre en place des supports de documentation pour faciliter la transmission des connaissances et l’autonomie de l’équipe.

Compétences requises :

Connaissances techniques requises :

• Maitrise du langage de programmation scala.
• Maitrise des cadriciels (Hadoop,Spark,Hive,sql).
• Ayant déjà travailler sur des outils d’intégration continue (Jenkins ,artifactory git/gitlab);
• Maitrise de l’ordonnanceur AirFlow.
• Expertise approfondie du cloud.
• Ayant déjà travailler en mode Release automation et avec une toolchaine.

Connaissances Fonctionnelle :

• Bonne connaissance des domaines et produits bancaires.
• Méthodologie Scrum/Agile.
• Compétences Stratégiques & Soft Skills :
• Capacité à piloter des projets innovants et à influencer les décisions stratégiques liées aux données.
• Forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions adaptées aux problématiques complexes.
• Capacité à fédérer autour des projets et à garantir une approche proactive et alignée sur les objectifs business.