Senior Data Engineer

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Senior Data Engineer H/F Descriptif de la mission:

Contexte de la mission

Recherche d’un Data Engineer Senior pour intégrer une squad data en charge de l’implémentation de produits data augmentés par l’IA. L’objectif est d’accélérer le delivery des projets data, principalement sur les sujets d’ingestion de données, afin de faciliter l’accès aux données legacy pour différents consommateurs, notamment des plateformes data, hubs de données, dashboards BI et produits digitaux.

Objectifs et livrables

• Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des différents acteurs de la donnée : spécialistes métiers, domain managers, architectes et data scientists
• Dans une logique de mise en production, automatiser la création et le déploiement de pipelines de données robustes sur Databricks, ADF, extracteurs Cognite Data Fusion ou autres, couvrant la collecte, le stockage et l’exposition des données
• Contribuer au développement d’un produit de monitoring data afin d’assurer une bonne qualité des données pour les différents consommateurs : préparation, complétude, épuration et enrichissement, avec pour objectif d’exposer une donnée gouvernée, monitorée et de qualité
• Participer activement aux différents workshops pour enrichir la vision produit et contribuer à l’amélioration des outils utilisés, notamment sur le monitoring, l’observabilité et l’exposition de la donnée
• Améliorer les processus internes autour de la localisation et de la traçabilité de la donnée, de la standardisation des flux et des scripts de traitement des données, ainsi que de la documentation

• Séniorité : profil Senior
• Compétences techniques demandées : IA Agentic, Databricks, Azure Machine Learning, Docker, SQL, Cognite Data Fusion, LLM, Spark, Kafka, REST APIs, Python
• Niveaux attendus : expertise sur SQL, Kafka et Python ; niveau avancé sur Azure Machine Learning et LLM ; niveau confirmé sur IA Agentic, Databricks, Docker, Cognite Data Fusion, Spark et REST APIs

Informations complémentaires

• Code profil : Plateformes digitales
• Type d’unité d’œuvre : par jour

Compétences / Qualités indispensables: Python,SQL,Kafka,Databricks,Spark,Cognite Data Fusion