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Senior Data Engineer GCP avec expertise Machine Learning (H/F)

Opportunité exclusive

4 à 8 semaines

Hybride

Senior Data Engineer GCP avec expertise Machine Learning (H/F)

Hoxton Partners

Senior Data Engineer GCP avec expertise Machine Learning (H/F)

Expertises

DevOpsGoogle BigQueryMachine LearningGCPpython

il y a 16 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

29 juin 2026

Le besoin


Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle.

Missions principales

  • Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production.

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform.

  • Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub.

  • Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables.

  • Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles.

  • Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.

    Infos pratiques

    Lieu : Paris
    Démarrage : fin juillet 2026

    Durée: 12 mois renouvelable
    Langues : français et anglais courants
    Télétravail : oui, selon les modalités de la mission
    Format : freelance

Profil recherché


  • Au moins huit ans d’expérience en Data Engineering, avec une expérience GCP significative et concrète en environnement de production.

  • Excellente maîtrise de Python, SQL, BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Pub/Sub et Cloud Storage.

  • Expérience confirmée avec Vertex AI, BigQuery ML et la mise en production de modèles de forecasting ou de séries temporelles, tels que Prophet ou ARIMA.

  • Expérience indispensable dans la reprise d’un produit existant, d’un environnement legacy ou d’une plateforme déjà en production.

  • Forte posture senior, capacité à challenger un design, à vulgariser les sujets techniques et à collaborer quotidiennement en français et en anglais.

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