🧩 Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark

🧩 Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 08/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 520 – 570 € HT/j / 55 – 65K€ (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : +5 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Big Data / Cloud Data

🧩 Contexte

Dans le cadre d’un programme Data à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements GCP et Cloudera on-premise.

La mission consiste à développer des pipelines ETL / ELT, maintenir un socle Spark Hadoop existant développé en Java, tout en participant à un chantier stratégique de réécriture vers Scala ou PySpark.

🎯 Missions principales

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines ETL / ELT robustes et performants

• Développer des traitements de données à grande échelle en Scala et/ou PySpark

• Intervenir sur les environnements GCP et Cloudera

• Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data

• Optimiser les requêtes et les performances des traitements

• Mettre en place les processus de qualité de données et de monitoring

• Collaborer avec les architectes, Tech Leads et analystes Data

• Produire un code propre, maintenable et documenté

• Participer aux revues de code et à l’amélioration des bonnes pratiques

• Assurer le déploiement et la maintenance des plateformes et outils Data

• Résoudre les problématiques techniques liées aux flux et plateformes de données

🛠️ Environnement technique

• GCP : Cloud Functions, Cloud Run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage

• Cloudera / Hadoop : HDFS, Spark, Hive, Ranger, Kerberos

• Big Data : Spark, Scala, PySpark, Java, SQL

• Data Engineering : ETL / ELT, optimisation de traitements, monitoring

• Orchestration : Composer, Airflow, Control-M

👤 Profil recherché

• Expérience significative en Big Data / Data Engineering

• Expertise sur GCP, Hadoop / Cloudera, Spark, Scala et/ou PySpark

• Très bonne maîtrise de Java

• Expérience de réécriture de composants Java vers Scala ou PySpark

• Solides connaissances en architectures Big Data et ingénierie des données

• Bonne compréhension des problématiques de performance, sécurité et scalabilité

• Capacité à travailler en autonomie et en équipe

• Bonnes capacités de communication et de résolution de problèmes

➕ Une connaissance d’autres environnements cloud (Azure, AWS) est un plus.

🌍 Langues

• Français courant