Senior Data Engineer - H/F

Tu es passionné(e) par les données et l’optimisation des architectures cloud ? Concevoir des pipelines robustes et scalables tout en travaillant sur des projets Retail stratégiques te motive ?

Rejoins skiils en tant que Senior Data Engineer et participe à la transformation digitale et data des entreprises du secteur Retail !

Tes missions

En tant que Senior Data Engineer, tu seras responsable de :

• Concevoir et maintenir des architectures de données performantes avec Python, DBT et SQL, pour des flux Retail complexes.

• Optimiser les pipelines sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow) pour garantir performance et coûts maîtrisés.

• Assurer la qualité, fiabilité et scalabilité des datasets pour les équipes Data Science, Analytics et BI.

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les données en insights exploitables.

• Mettre en place des bonnes pratiques et automatisations pour le développement et la maintenance des pipelines.

• Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer les infrastructures data.

Profil recherché

Savoir-être :

• Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.

• Bon communicant, capable de collaborer avec des profils techniques et métiers.

• Passion pour la data et curiosité pour les nouvelles technologies.

Compétences techniques :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec pipelines ETL/ELT et analytics.

• Maîtrise de Python, SQL et DBT.

• Expertise GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow).

• Expérience dans le Retail ou projets data business.

• Bonnes pratiques de gouvernance, tests et documentation des données.

• Expérience avec Spark, Kafka ou autres frameworks distribués est un plus.